La Classification à L’aide des Réseaux de Neurones Artificiels au Service de L’approche D’audit par le Management des Risques: Etude Empirique
| العنوان بلغة أخرى: |
The Clasification by Artificial Neural Networks in Service of Risk Management Audit Approach: An Empirical Study |
|---|---|
| المصدر: | مجلة البشائر الاقتصادية |
| الناشر: | جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | Fekih, Nassima (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Benladghem, Fethi (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج7, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| الشهر: | أوت |
| الصفحات: | 1120 - 1137 |
| DOI: |
10.33704/1748-007-002-066 |
| ISSN: |
2437-0932 |
| رقم MD: | 1163319 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Artificial Neural Networks | Audit | Classification | Risk | Risk Management
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| رابط المحتوى: |
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5
| المستخلص: |
The risk management audit is characterized by complexity and difficulty in terms of the data volume to asses. The study aims to apply artificial neural networks as a tool to assist auditors, and we examine ANN ability to classify risks into risk areas. Accordingly, we collect 55 statutory audit reports, knowing that statutory audit is the most recognized form in Algeria. From these reports we calculate some risk indicators (the ratios). After starting analysis, the ANN successfully classifies the data. Notice that classification is an essential step in risk management audit approach. thus we conclude that ANN responds successfully to auditors requirements L’approche d’audit par le management des risques se caractérise par une complexité et une difficulté en termes de volume d’informations à traiter. L’objectif de cette étude est d’appliquer les réseaux de neurones artificiels comme un outil d’aide aux auditeurs, dont nous avons examiné l’aptitude de RNA à la classification des risques en zones. Pour accomplir cet objectif, nous avons collecté 55 rapports de commissariat aux comptes vue que le commissariat aux comptes est la forme d’audit la plus reconnu en Algérie. De ces rapports nous avons calculé un ensemble d’indicateurs de risques (les ratios). A l’issue du lancement de l’analyse, le RNA a réussi de classifier correctement les données traitées avec un taux de 100%. Sachant que la classification est une étape indispensable dans l’approche d’audit par le management des risques. A cet effet, nous avons conclu que RNA répond avec succès aux besoins des auditeurs |
|---|---|
| ISSN: |
2437-0932 |
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