ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النمذجة المكانية للحوادث المرورية على الطرق في محافظة الأحساء

العنوان بلغة أخرى: Spatial Modelling for Traffic Accidents on Al-Ahsa Governor ate Roads
المصدر: مجلة البحوث الأمنية
الناشر: كلية الملك فهد الأمنية - مركز الدراسات والبحوث
المؤلف الرئيسي: العمير، أسماء بنت محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحسن، عبدالرحمن بن محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج30, ع78
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2020
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 19 - 75
ISSN: 1658-0435
رقم MD: 1165788
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النمذجة المكانية | الحوادث المرورية | الانحدار الجغرافي الموزون | محافظة الأحساء | المملكة العربية السعودية | Spatial Modelling | Traffic Accidents | Geographical Weighted Regression | Al-Ahsa Govemorate | Kingdom of Saudi Arabia
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

84

حفظ في:
LEADER 05770nam a22002537a 4500
001 1909521
041 |a ara 
044 |b السعودية 
100 |9 624791  |a العمير، أسماء بنت محمد  |e مؤلف 
245 |a النمذجة المكانية للحوادث المرورية على الطرق في محافظة الأحساء 
246 |a Spatial Modelling for Traffic Accidents on Al-Ahsa Governor ate Roads 
260 |b كلية الملك فهد الأمنية - مركز الدراسات والبحوث  |c 2020  |g نوفمبر  |m 1442 
300 |a 19 - 75 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تناولت هذه الدراسة النمذجة المكانية للحوادث المرورية على الطرق الإقليمية والشريانية والرئيسة في محافظة الأحساء، وهدفت إلى تحديد التوزيع المكاني لمواقع الحوادث المرورية على الطرق ودراسة أنماطها وأسباب وقوعها ومؤشرات خطورتها، وتحديد مستويات الخطورة على الطرق وفقاً لأعداد الحوادث المرورية وما ينتج منها من الخسائر البشرية، واستخدام أنموذج جغرافي مناسب للكشف عن العلاقة بين خصائص الطرق وحجم الحوادث المرورية الواقعة عليها في محافظة الأحساء باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. وقد اعتمدت هذه الدراسة في عدة مواضيع على بيانات لجنة السلامة المرورية في المنطقة الشرقية، كما استخدمت بعض الأساليب الإحصائية والكارتوجرافية المتقدمة، منها تحليل التراكب والكثافة النقطية، والانحدار الجغرافي الموزون، واستخلصت الدراسة العديد من النتائج أهمها: أن خطورة الطرق من ناحية الكثافة المكانية لوقوع الحوادث تبلغ ذروتها في طرق حاضرة الأحساء (مدينتي الهفوف والمبرز) وتقل تدريجياً كلما ابتعدنا عن المركز، وشكلت الأسباب الأربعة (انحراف مفاجئ، ومخالفة الأفضلية، وعدم ترك مسافة كافية، والانشغال عن القيادة) نحو 68% من أسباب الحوادث الواقعة على الطرق، وأظهر نموذج الانحدار الجغرافي الموزون أن التنبؤ بالحوادث المرورية على الطرق يمكن أن يفسر بطول الطريق وحجم المرور في ساعة الذروة وعدد التقاطعات الواقعة على الطريق. وأوصت الدراسة بعدة توصيات أهمها إعادة تأهيل النقاط السوداء التي حددتها الدراسة وضمان تزويدها بعوامل السلامة المرورية الضبطية كافة وإدخال التحسينات الهندسية اللازمة. 
520 |b This study examined the spatial modelling for traffic accidents on regional, arterial and main roads in Al-Ahsa, with the aim to identify the spatial distribution for traffic road accidents location, examining their types, grounds, occurrence and their hazard indicators, determining dangerous levels on the roads according to the number of traffic accidents and human casualties. Resulted therefrom, using a proper spatial model to reveal the correlation between roads features and size of traffic accidents occurred thereon in Al-Ahsa Governorate through using Geographic Information System (GIS). In many aspects, this study depended on data of traffic safety committee in the Eastern Province, as well as applied some advanced statistical and cartographic methods including overlay analysis, point density, and geographical weighted regression. The study concluded to many results, the most important were as follows: the hazard of roads in terms of spatial density of accidents peaks in the roads of urban regions of Al-Ahsa (Al-Hafof city and Al-Mabaraz city), meanwhile gradually decreases as moving away from the center. The four reasons (sudden deviation, preferences violation, failure of leaving sufficient space between vehicles, distraction from driving) form approximately 86% of the reasons of traffic accidents occurred in the roads. The geographical weighted regression model revealed that predicting traffic accidents can be attributed to long road, volume of traffic in rush hours and the number of crossroad on the roads. The study provided many recommendations, the most important are as follows: rehabilitation of the negative points determined thereby, ensuring that such negative points are provided with all traffic safety factors, and integrating the required engineering improvements. 
653 |a الحوادث المرورية  |a النمذجة المكانية  |a الجغرافيا البشرية  |a السعودية 
692 |a النمذجة المكانية  |a الحوادث المرورية  |a الانحدار الجغرافي الموزون  |a محافظة الأحساء  |a المملكة العربية السعودية  |b Spatial Modelling  |b Traffic Accidents  |b Geographical Weighted Regression  |b Al-Ahsa Govemorate  |b Kingdom of Saudi Arabia 
700 |a الحسن، عبدالرحمن بن محمد  |g Al-Hassan, Abdulrahman Mohammed  |e م. مشارك  |9 624790 
773 |4 القانون  |6 Law  |c 001  |e Journal of Security Research  |l 078  |m مج30, ع78  |o 0420  |s مجلة البحوث الأمنية  |v 030  |x 1658-0435 
856 |u 0420-030-078-001.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1165788  |d 1165788