| LEADER |
05450nam a22003017a 4500 |
| 001 |
1911548 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a حواش، عماد
|g Hawash, Emad
|e مؤلف
|9 625610
|
| 245 |
|
|
|a Land Use Land Cover Change of Marsa Alam, Red Sea, Using Remote Sensing and GIS
|
| 246 |
|
|
|a التغيرات في استخدامات الغطاء الأرضي لمرسي علم، البحر الأحمر، باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
|c 2021
|g إبريل
|
| 300 |
|
|
|a 148 - 156
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تعد المدن الساحلية للبحر الأحمر ذات أهمية كبري باعتبارها قاعدة اقتصادية سياحية وتعدينية هامة للدولة، والمجتمع والبيئة أيضًا وتعد مدينة مرسى علم اسما عالميا مشهورا، تشتهر ببيئتها البحرية الفريدة ومنجم ذهب السكري وهناك حاجة ملحة للحصول على معلومات واضحة عن وضع المدينة خلال الفترة الماضية من أجل إدارة المدينة ومواردها وتهدف هذه الدراسة إلى استقصاء التغيرات في استخدامات -الغطاء الأرضي والتوسع العمراني لمدينة مرسى علم خلال الفترة من 1984 إلى 2020. لهذا الغرض تم استخدام مُصنِّف (Spectral angle mapper) وتقنية (Post classification comparison) للكشف عن التغيرات لتحليل خمس مرئيات فضائية لاندسات تغطي فترة الدراسة وأظهرت النتائج زيادة في المناطق الحضرية والمساحات الخضراء. تم مناقشة العوامل المساعدة والمحددات التي تؤثر على التوسع العمراني والزيادة السكانية للمدينة. ويعد عدد سكان المدينة بعيدا جدا عن العدد المخطط /المطلوب ولا يعكس أهمية المدينة فيما يتعلق بالسياحة والتعدين، الأمر الذي يحتاج إلى مزيد من الجهود الحكومية لتشجيع الهجرة الداخلية إلى المدينة ودعم استثمارات القطاع الخاص. ولا تزال مخرجات الرصد التي يتم الحصول عليها من تكامل الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية هامة جدا لتوفير معلومات أساسية قيمة لازمة لإدارة المدينة، ومواردها وأبحاثها. هناك حاجة إلى مزيد من أعمال الرصد على هذا المنوال لتغطية بقية المدن الساحلية للبحر الأحمر علي المستويين المحلي والإقليمي.
|
| 520 |
|
|
|b Red Sea coastal cities (RSCC) are of great importance as they are an important economic, touristic and mining base for the government, society and environment as well. The city of Marsa Alam is globally known for its unique marine environment and El-Sukary Gold Mine. There has been an urgent need to obtain clear information about the status of the city during the past period for managing the city and its resource. This study aims at investigating land use land cover change (LUCC) and urban expansion of Marsa Alam during 19842020. For this purpose, Spectral angle mapper (SAM) classifier and Post classification comparison (PCC) change detection technique were used to analyse five Landsat datasets covering the study period. The results revealed an increase in the urban and green areas. Driving forces and constraints influencing the urban growth as well as the population growth were discussed. Population number of the city is so far from the planned/needed number and do not reflect the city importance in regard to tourism and mining. More governmental efforts are needed to encourage in-migration to the city and support private sector investments. Monitoring outputs obtained from remote sensing and GIS integration is still important in providing valuable basic information needed to Manage the city, its resources and research. Further monitoring work of this line is needed to cover other RSCC at the local and regional levels.
|
| 653 |
|
|
|a المدن الساحلية
|a التنمية السياحية
|a الجغرافية الطبيعية
|
| 692 |
|
|
|a البحر الأحمر
|a مرسي علم
|a مرئيات لاندسات
|a الاستشعار عن بعد
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a التغيرات في استخدامات الغطاء الأرضي
|b Red Sea
|b Marsa Alam
|b Landsat Images
|b Remote Sensing
|b GIS
|b Land Use Land Cover Change
|
| 700 |
|
|
|9 625614
|a الحسنين، عادل
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 625615
|a عامر، وفاء
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 412966
|a عفت، هالة محمد عادل
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|6 Literature
|c 006
|e Misriqiya
|f Miṣrīqīyā
|l 002
|m ع2
|o 2247
|s مجلة مصريقيا
|v 000
|x 2682-4116
|
| 700 |
|
|
|9 625618
|a النهري، علاء الدين
|g El-Nahry, Alaa El-Dien
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 2247-000-002-006.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1167456
|d 1167456
|
