ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقديرات النماذج شبه المعلمية ب...>الوصف

تقديرات النماذج شبه المعلمية بالتطبيق على بيانات العشارى

المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة علي محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: البدرى، أشرف أحمد عبدالعليم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج44, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 391 - 415
رقم MD: 1167955
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
علم الاقتصاد | الدراسات المالية | نماذج الانحدار | الخصائص الرياضية | البيانات المرتبطة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار المعلمي | الانحدار اللامعلمي | الانحدار شبه المعلمي | Parametric Regression | Nonparametric Regression | Semi-Parametric Regression
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تحتوي نماذج الانحدار على مكونين أحدهما مكون عشوائي يمثل حد الخطأ ((Error Term والأخر مكون غير عشوائي يمثل متغير الاستجابة (Response Variable) وهذا المكون هو محل الاهتمام فيتم تقديره بإحدى الطريقتين هما: الطريقة المعلمية أو الطريقة اللامعلمية أو كلاهما. نموذج الانحدار المعلمي (Parametric Regression Model) هو النموذج الأكثر شيوعا حيث أنه يفترض أن متغير الاستجابة له صيغه دالية محدده مسبقا والتي تم الحصول عليها من معلومات سابقه حول هيكل دالة الانحدار من خلال ذلك يتم تقدير فئة من المعالم. ورغم أن النماذج المعلمية تعد أحد أهم أدوات تحليل البيانات؛ لأنها فعاله ويمكن تفسيرها بسهوله، إلا إنها لم تستطع أن تكون كافية في بعض الحالات. أما نموذج الانحدار اللامعلمي (Nonparametric Regression Model) فانه يعتمد على تقدير دالة الانحدار مباشرة من البيانات كما أنه لا يفترض فروضا معينه لتقدير معالم النموذج مثل التي يفترضها النموذج المعلمي وبالتالي فهو يتمتع بمرونة أكثر لاكتشاف البيانات التي قد تكون مفقودة أو في الحالات التي لا تتوافر فيها معلومات سابقة. يتم إنشاء نموذج الانحدار شبه المعلمي (Semi Parametric Regression Model) من خلال مزج الطريقتين السابقتين معا. فغالبا ما يتم استخدام هذا النموذج في المواقف التي تكون فيها الافتراضات المعلمية غير محددة وغير متسقة، أو أن النموذج اللامعلمي لا يعمل بشكل كامل. يشتمل هذا البحث على تطبيق نماذج الانحدار المعلمية وشبه المعلمية بالإضافة إلى النموذج اللامعلمى كحالة خاصة من نموذج الانحدار شبه المعلمي لتقدير الدالة الافتراضية وتحديد شكل العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة بالإضافة إلى شكل انتشار البيانات مع خط (أو منحني) التقدير وذلك على بيانات واقعية تم الحصول عليها من الاتحاد المصري لألعاب القوى والمعروفة ببيانات لعبة العشاري.

Regression models contain two components, one of which is a random component that represents the Error Term and the other is a non-random component that represents the response variable and this component is of interest and is estimated in one of two methods: the parametric method or the nonparametric method or both. Parametric regression model is the most common model since it assumes that the response variable has a predetermined functional formula, which was obtained from previous information about the structure of the regression function by which a class of parameters is estimated. Although parameter models are one of the most important tools for analyzing data; Because it Is effective and can be explained easily, but it could not be sufficient in some cases. As for the nonparametric regression model, it relies on estimating the regression function directly from the data, as it does not assume specific assumptions for estimating the model parameters, such as those assumed by the parametric model, and thus it has more flexibility to discover data that may be missing or in cases where previous information is not available. The semi-parametric regression model is constructed by blending the two previous methods together. This model is often used in situations where the parametric assumptions are indeterminate and inconsistent, or the nonparametric model is not fully functional. This research includes the application of parametric and semi parametric regression models In addition to the nonparametric model as a special case of the semi-parametric regression model for estimating the hypothetical function and determining the form of the relationship between the dependent variable and the independent variables in addition to the data spread form with a line (or curve) estimation on realistic data On it from the Egyptian Athletics Federation, known as Decathlon data.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.