| LEADER |
04381nam a2200265 4500 |
| 001 |
1912465 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/jces.2021.188650
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a السمان، أحمد حمد الله
|q Alsamman, Ahmed Hamadullah
|e مؤلف
|9 121507
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ باستهلاك الطاقة الشمسية الكهروضوئية في الصين باستخدام خمسة نماذج أسية
|
| 246 |
|
|
|a Forecasting the China’s Consumption of PV-Solar Energy Using Five Exponential Models
|
| 260 |
|
|
|b جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 181 - 202
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a مشكلة البحث هي التنبؤ باستهلاك الصين من الطاقة الشمسية الكهروضوئية حتى العام ٢٠٣٠ م. الدافع هو وجود تفاوت كبير في التنبؤات السابقة مما يدعو إلى مزيد من الدراسة للمشكلة. في هذا البحث تم عمل تنبؤ جديد يرتكز على خمسة نماذج أسية. حساب معلمات هذه النماذج اعتمد على بيانات الاستهلاك الفعلي في الفترة من 1989 إلى ٢٠١٨ م حيث تم استخدام طريقة المربعات الصغرى بالاستعانة ببرامج Excel، Xuru، CFAPP. تمت مقارنة النماذج الخمسة بناءً على أربعة معايير. المعيار الأول هو مجموع مربع البواقي SSR والمعيار الثاني هو معامل التحديد R2، أما المعيار الثالث فكان معيار بيازيان لقلة المعلماتBIC ، والمعيار الرابع هو الفرق المطلق بين الاستهلاك الفعلي والمتنبأ عام ٢٠١٩. وأسفرت عملية المقارنة عن اختيار النموذج الأسي ذو الأس الكسري والنموذج اللوجيستي. تم إخضاع النموذجين لاختبار حساسية واختبار معنوية وقد اجتازا الاختبارين بنجاح. أخيراً تم استخدام متوسط النموذجين في التنبؤ بالاستهلاك في الفترة من ٢٠١٩ إلى ٢٠٣٠م، حيث جاءت قيمة الاستهلاك المتنبأ 4800 تيرا وات ساعة في عام ٢٠٣٠ م.
|
| 520 |
|
|
|b The problem of this paper is to forecast China's consumption of PV-solar energy up to the year 2030, since there are large variations between previous forecasts. To solve this problem, five exponential models are built. Computing the model's parameters is based on the actual consumption in the period from 1989 to 2018 and applying the method of least- squares with the aid of Excel, CFAPP, and xuru software. A comparison between the four models is performed based on four measures; the Sum of Square Residuals (SSR), the coefficient of determination (R²), the Bayesian Information Criterion (BIC), and the absolute difference between the forecasted and actual consumptions for the year 2019. The best models are the exponential model with fractional exponent and the logistic model. These model are tested for sensitivity and significance and they passed the tests. The average of the two models is used for forecasting the consumptions for the period from 2019 to 2030. The forecasted consumption is 4800 TWh in the year 2030.
|
| 653 |
|
|
|a التخطيط الاقتصادي
|a الطاقات المتجددة
|a التقديرات الاستهلاكية
|a الإحصاء الرياضية
|a الصين
|
| 692 |
|
|
|a التنبؤ
|a الطاقة الشمسية الكهروضوئية
|a النماذج الأسية
|b Forecasting
|b PV-Solar Energy
|b Exponential Models
|
| 773 |
|
|
|4 إدارة الأعمال
|6 Business
|c 043
|e Journal of Commercial & Environmental Studies (JCES)
|f Al-Mağallah Al-ʿilmiyyaẗ Lil Dirāsāt Al-Tuğāriyyaẗ wa Al-Buḥūṯ Al-Bī’iyyaẗ
|l 002
|m مج12, ع2
|o 0335
|s المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
|v 012
|x 2090-3782
|
| 700 |
|
|
|a أحمد، منى محمد غريب
|q Ahmed, Mona Mohammed Gharib
|e م. مشارك
|9 626224
|
| 856 |
|
|
|u 0335-012-002-043.pdf
|n https://jces.journals.ekb.eg/article_188650.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1168418
|d 1168418
|
