Estimation Non Parametrique Dela Régression par la Méthode du Noyau
| المؤلف الرئيسي: | Rahmani, Asmaa (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Agoune, R. (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | ورقلة |
| الصفحات: | 1 - 34 |
| رقم MD: | 1169199 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الفرنسية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |
| الكلية: | كلية الرياضيات وعلوم المادة |
| الدولة: | الجزائر |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| LEADER | 02212nam a2200301 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1534687 | ||
| 041 | |a fre | ||
| 100 | |9 626576 |a Rahmani, Asmaa |e Author | ||
| 245 | |a Estimation Non Parametrique Dela Régression par la Méthode du Noyau | ||
| 260 | |a ورقلة |c 2019 | ||
| 300 | |a 1 - 34 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة قاصدي مرباح - ورقلة |f كلية الرياضيات وعلوم المادة |g الجزائر |o 0385 | ||
| 520 | |a التقدير الانحدار يلعب دورا مهما في التنبؤ في هاته الرسالة لدينا 3 فصول في الفصل الأول نتحدث عن التقدير المعلمي والا لمعلمي وطريقة النواة مع ذكر الصيغ والمعادلات لكل منها من أجل استخدامها في تحقيق التقارب كما نستخدم قيمة المعلمة أو النافدة في الفصل الثاني نقدم نظريات حول التقارب الشبه مكتمل للمقدر ونبرهن عليه هدفنا يستند على تقدير منحنى الانحدار أخير الفصل 3 نستخدم برنامج الماتلاب من أجل محاكاه المقاربة في حاله مستقله لكي نجد أن الانحدار والتقدير يتقاربان وهو الهدف من البحث. | ||
| 653 | |a مادة الرياضيات |a المعادلات الرياضية |a التصميمات البارامترية |a النظريات الرياضية |a الانحدار الخطي | ||
| 700 | |9 626577 |a Agoune, R. |e Advisor | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-O.pdf |y الخاتمة | ||
| 856 | |u 9815-058-004-0385-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 930 | |d y | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1169199 |d 1169199 | ||
عناصر مشابهة
-
L’estimation de Régression non Paramétrique dans cas Données Censure à Droite
بواسطة: Henka, Soufaine منشور: (2020) -
Etude de L’efficacité des Estimateurs Récursifs pour les Modéles Semi-Parametrique
بواسطة: Ouggad, Sara منشور: (2017) -
Estimation non Paramétrique de la Fonction Densité de Probabilité avec un Noyau
بواسطة: Belahcene, Intissar منشور: (2017) -
Estimation de L’ipc par les Modèles non Paramétriques: Cas de l’Algérie
بواسطة: Bourioune, Tahar منشور: (2022) -
L’estimation non Paramétrique de la Régression pour les Variables Fonctionnelles
بواسطة: Zaki, Sakina منشور: (2017)
