| LEADER |
04344nam a2200337 4500 |
| 001 |
1534973 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 627876
|a الخوالدة، ايناس رزق
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Enhancement of Density Based Clustering of Applications with Noise Using Histogram for Satellite Spatial Data
|
| 246 |
|
|
|a تعزيز التجميع القائم على الكثافة للتطبيقات مع الضوضاء باستخدام المدرج التكراري لبيانات الأقمار الصناعية المكانية
|
| 260 |
|
|
|a المفرق
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 107
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة آل البيت
|f كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
|g الاردن
|o 0116
|
| 520 |
|
|
|a تعد معالجة الصور إحدى التقنيات الواعدة التي يتم استخدامها لإجراء عمليات مختلفة على الصور بحيث يتم الحصول على صورة محسنة أو يتم استخراج بعض المعلومات المفيدة من هذه الصور. "التجميع القائم على الكثافة للتطبيقات والضوضاء (DBSCAN)" هو أحد أكثر خوارزميات التجميع المعتمدة على الكثافة شيوعا؛ ومع ذلك لا يمكنها التعامل مع صور الأقمار الصناعية بسبب أحجامها الكبيرة. اقترح (المموري وكامل، 2016) نسخة محسنة من DBSCAN يمكنها التعامل مع صور الأقمار الصناعية ولكنها تتطلب وقتا طويلا للغاية لإجراء التجميع. تم اقتراح تحسين على خوارزمية EDBSCAN باستخدام المدرج التكراري في هذه الأطروحة (EDBSCAN-H) للتغلب على عيب عدم معالجة التباين الهائل في مجموعات البيانات الكبيرة وعيوب وقت الحساب الكبير للغاية لخوارزميات التجميع المتاحة. EDBSCAN-H، حيث يتم استخدام المدرج التكراري للصورة لاستخراج النقطة الأكثر شيوعا من المكونات الحمراء والخضراء والزرقاء للصورة ثم استخدامها لحساب معامل المسافة الشاملة مما أثر على وقت التنفيذ كثيرا. يتم استخدام وقت التنفيذ وعدد النقاط الخارجة واستخدام وحدة المعالجة المركزية لتقييم أداء 12 صورة من صور الأقمار الصناعية الاختبارية في ظل سيناريوهات مختلفة. أكدت نتيجة التقييم فعالية EDBSCAN-H في تجميع صور البيانات المكانية مع وقت تنفيذ أقل واستخدام وحدة المعالجة المركزية بشكل ملحوظ مقارنة بالطريقة المقترحة من قبل (الماموري وكامل، 2016). تعد EDBSCAN-H المقترحة فعالة بما يكفي لاستخدامها في تجميع صور البيانات المكانية لأنها حققت في المتوسط أداء محسنا مقارنة بالخوارزمية المقترحة من قبل(Almamory and Kamil 2016) و DBSCAN من حيث مقاييس الأداء المختلفة.
|
| 653 |
|
|
|a الأقمار الصناعية
|a المدرج التكراري
|a الخوارزميات النقبية
|a الصور الرقمية
|
| 700 |
|
|
|a الشنابلة، نجاح
|g Al-Shanableh, Najah
|e مشرف
|9 627878
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9802-005-012-0116-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1171626
|d 1171626
|
