A Genetic Algorithm for Owners’ Budget-Constrained Multi-Project Scheduling Problems
| المؤلف الرئيسي: | Fares, Ali Issa (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Elazouni, Ashraf (Advisor), Al Alawi, Mubarak Khamis (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 100 |
| رقم MD: | 1175091 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الهندسة |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
2
| المستخلص: |
عادة ما يتم التطرق إلى جدولة المشاريع الموجودة ضمن محافظ للمستثمرين بشكل منفصل عن الخطط المالية لهم. لكن الحصول على جداول عملية من الناحية المالية يتطلب التعامل مع جدولة المشاريع والخطط المالية للمستثمرين في رؤية متكاملة. علاوة على ذلك، فإن التقلبات الاقتصادية والطبيعة الديناميكية لإدارة المشاريع ضمن محافظ، تتطلب من المستثمرين العمل على إعادة جدولة مشاريعهم بشكل مستمر في ضوء الإمكانيات المالية المحدودة. لذا يحتاج المستثمرون إلى إعادة جدولة المشاريع الموجودة في محافظهم لمحاذاة المدفوعات مع الإمكانيات المالية المحدودة. يقدم هذا البحث أداة تم تصميمها اعتمادا على الخوارزميات الجينية (GA) لإعادة جدولة المشاريع الموجودة ضمن محافظ المستثمرين في ضوء الإمكانيات المالية المحدودة. تسمح الأداة المقترحة للمستثمرين بمفاضلة المشاريع المختلفة اعتمادا على أهمية إتمامها دون تأخير. بناء على ذلك، تم تصميم الأداة للحصول على أقل مجموع لقيم التأخير الموزون للمشاريع. تم تصميم أداة الجدولة المعتمدة على الخوارزميات الجينية (GA) باستخدام نظامي ترميز مختلفين، هما: قائمة النشاطات (AL)، والمفاتيح العشوائية (RK). تم اعتماد نموذج للتدفق المالي بحيث تكون المدفوعات على أساس شهري بينما يقوم المستثمرون بضخ استثماراتهم على أساس دورات مالية من عدة أشهر. تم اختبار الأداة بنجاح لجدولة محافظ ذات أحجام مختلفة تم تصميمها بصورة عشوائية. استنادا إلى النتائج، فإن الأداة قادرة على التعامل مع محافظ تحتوي عدة مشاريع ذات أحجام حقيقية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Solving The Resource Constrained Project Scheduling Problem Using Genetic Algorithms
بواسطة: Shadid, Firas M. منشور: (2003) -
Solving the resource constrained project scheduling problems using a hybrid, diverse population based genetic algorith
بواسطة: Ismail, Israa Y. منشور: (2010) -
Hybrid Multi-Verse Optimization with Genetic Algorithms for Solving Tasks Scheduling Problem in Cloud Computing
بواسطة: الخرابشة، محمد منشور: (2020) -
Genetic Algorithms For Production Scheduling and Designing of the Main Operations
بواسطة: Elzway, Solimin منشور: (2015) -
C-Mixture And Multi Constraints Based Genetic Algorithm For Collaborative Data Publishing
بواسطة: Kulkarni, Yogesh R. منشور: (2018)
