| LEADER |
05501nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1920632 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|9 630156
|a Abdalla, M. G. A.
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Correlation and Path Coefficient Analysis of Yield Criteria in Four Bread Wheat Commercial Cultivars Under Various Temperatures and Different Seed Rates
|
| 246 |
|
|
|a تحليل معامل الإرتباط ومسار الإنحدار للصفات الإنتاجية في أربعة أصناف من القمح المطري تحت تاثير درجات الحرارة متباينة ومعدلات بذار التكلفة
|
| 260 |
|
|
|b جامعة دنقلا - كلية الدراسات العليا
|c 2018
|g يناير
|
| 300 |
|
|
|a 91 - 106
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a أجريت هذه التجربة في محطة بحوث الجزيرة للموسمين 2004/2005 و2005/2006 لاختبار أربعة أصناف من القمح تحت ظروف درجات حرارة متباينة ومعدلات بذار مختلفة. استخدم نظام القطاعات كاملة العشوائية للقطاعات المنشقة. وزعت تواريخ الزراعة في القطاعات الرئيسة ثم معدلات البذر في القطاعات الثانوية يليها توزيع الأصناف في القطاعات الصغيرة. تضمنت بيانات التجربة مواعيد الأزهار والنضج، طول النبات، عدد الخلف، فترة امتلاء الحبوب، وزن الألف حبة، عدد الحبوب في السنبلة، الوزن الحيوي، معامل الحصاد والإنتاجية. نفذت هذه التجربة بغرض دراسة العلاقات الإنتاجية لمحصول القمح تحت ظروف درجات حرارة متباينة ومعدلات بذر مختلفة بوسط السودان. أظهرت النتائج أن بعض الصفات ارتبطت ارتباطا موجبا ومعنويا مع الإنتاجية مثل الوزن الحيوي، معامل الحصاد وطول النبات بكلا الموسمين. كما أوضحت النتائج أن وزن الألف حبة وعدد الأيام حتى الحصاد كان لها تأثيرا موجبا ومعنويا ة الموسم الأول. اظهر تحليل الارتباط بان الوزن الحيوي من أهم العوامل المرتبطة بتحسين الإنتاجية بينما أظهر تحليل معامل المسار بأن مساحة الورقة في مرحلة ما قبل الأزهار (40 يوم) تعد من اهم العوامل المرتبطة بالإنتاجية. لذلك فإن تحليل الارتباط فقط لا يعطى صورة حقيقية كاملة عن العلاقات الإنتاجية. أظهر تحليل معامل المسار بأن الوزن الحيوي، معامل الحصاد، طول النبات، وزن الألف حبة ومساحة الورقة لفترة ما قبل الأزهار ذات تأثير مباشر على تحسين الإنتاجية وبالتالي يمكن اعتبارها صفات انتخابية تحت تأثير درجات الحرارة المتباينة ومعدلات البذر المختلفة بوسط السودان.
|
| 520 |
|
|
|b Four wheat cultivars were studied at the Gezira Research Station farm, Wad Medani, Sudan, for two seasons (2004/05- 2005/06) in arranged complete block design in split-split plot arranged with four replications. Sowing dates were assigned to the main plots, seed rates in sub plots and cultivars to the sub-sub plots. Data were collected on 10 characters namely; leaf area, days to heading, days to maturity, plant height, number of tillers, 1000 seed weight, grain filling duration, number of seeds per spike, biomass and harvest index. The study was conducted to achieve a clear pictures of the inter-relationship between grain yield and various yield components and developmental traits under heat fluctuation and different seed rates in Central Sudan. Grain yield was significantly and positively correlated with biomass, harvest index and plant height over the two seasons and with 1000- seed weight and days to maturity in the first season. Correlation coefficient analysis revealed that biomass was the most important character related to the final yield. But, the. step- wise multiple regression and path analysis indicated that leaf area at 40 days was the most important character related to yield, there for the study of correlation alone will not give an accurate or true picture of the yield associations. The path analysis indicated that biomass, harvest index, plant height, thousand seed weight and leaf area (pre heading) had direct influence on grain yield and can be used as selection criteria across different sowing time with spaced and competitive plants in central Sudan conditions.
|
| 653 |
|
|
|a السياسة الزراعية
|a الإنتاج الزراعي
|a زراعة القمح
|a الصفات الإنتاجية
|a الولاية الشمالية
|
| 692 |
|
|
|b Bread Wheat
|b Heat Fluctuations
|b Seed Rate
|b Selection Criteria
|
| 700 |
|
|
|9 630158
|a Mohammed, S. M.
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|c 013
|e University of Dongola Journal for Scientific Research
|l 014
|m مج7, ع14
|o 2265
|s مجلة جامعة دنقلا للبحوث العلمية
|v 007
|
| 856 |
|
|
|u 2265-007-014-013.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EduSearch
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1175987
|d 1175987
|
