ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حل مشاكل التحيز في الدرجات الانتمائية؟

المصدر: مجلة الإقتصاد الإسلامي العالمية
الناشر: المجلس العام للبنوك والمؤسسات المالية الإسلامية
مؤلف: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. إم آي تي تكنولوجي ريفيو العربية (مؤلف)
المجلد/العدد: ع110
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
التاريخ الهجري: 1442
الشهر: يوليو
الصفحات: 97 - 101
رقم MD: 1176658
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: سلط المقال الضوء على موضوع بعنوان لماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي حل مشاكل التحيز في الدرجات الائتمانية. وانقسم المقال إلى عدد من النقاط، وأوضحت الأولى أن مشاكل سجلات الائتمان غير المكتملة والتحيز قد حظيت باهتمام كبير لبعض الوقت، ولكن هذه الدراسة تمثل أول تجربة واسعة النطاق تبحث في طلبات القروض لملايين الأشخاص الحقيقين. وأشارت الثانية إلى أن تجمع الائتمان مجموعة من البيانات الاجتماعية والاقتصادية، مثل تاريخ التوظيف والسجلات المالية وعادات الشراء، في رقم واحد، وعلاوة على استخدام هذه الدرجات للبت في طلبات القروض، فإنها تستخدم اليوم لاتخاذ العديد من القرارات التي تؤثر على حيوات الأشخاص بشكل كبير بما في ذلك القرارات المتعلقة بالتأمين والتوظيف والإسكان. وكشفت الثالثة عن البيانات المشوشة، وهذا مصطلح إحصائي يشير إلى البيانات التي لا يمكن استخدامها لإجراء تنبؤات دقيقة. واهتمت الرابعة بتصحيح الأخطاء، فهناك عواقب اجتماعية معقدة حيث قد لا تسعى مجتمعات معينة إلى الحصول على الائتمان التقليدي بسبب عدم الثقة في المؤسسات المصرفية، يجب أن يتعامل أي إصلاح مع الجذور العميقة للمشكلة، إذ أن عكس الضرر الممتد على مدى أجيال يستدعى تطبيق مجموعة واسعة من الحلول والإصلاحات بما في ذلك اللوائح المصرفية الجديدة والاستثمار في مجتمعات الأقليات. واختتم المقال بالتأكيد على أن البيانات غير المكتملة تثير القلق، لأن اكتشافها سيتطلب من الباحثين أن يمتلكوا فهماً دقيقاً إلى حد ما لأوجه عدم المساواة المجتمعية. كُتب هذا المستخلص من قِبل دار المنظومة 2022