ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المحاكاة البصرية للظواهر المناخية من خلال البيانات متعددة الأبعاد باستخدام برنامج Panoply

العنوان بلغة أخرى: Climate Phenomena Visual Simulation Using Multidiminutions Data via Panoply Software
المصدر: المجلة العربية للدراسات الجغرافية
الناشر: المؤسسة العربية للتربية والعلوم والآداب
المؤلف الرئيسي: المجلي، فيصل بن سليمان (مؤلف)
المجلد/العدد: ع11
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 177 - 202
ISSN: 2537-0839
رقم MD: 1178098
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
محاكاة | تصور | المناخ | البيانات متعددة الأبعاد | برنامج بانوبلي | Simulations | Visualization | Climate Phenomena | Multi-Diminutions Data | Panoply
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

37

حفظ في:
المستخلص: يمكن تعريف المحاكاة البصرية في إطار الدراسات المناخية بأنها قدرة الباحث التقنية على تصوير التغيرات التي تطرأ على ظواهر المناخ مع مرور الوقت، وهي واحدة من أحدث الممارسات البحثية المرتبطة بأبحاث المناخ، حيث توفر المحاكاة البصرية والتصوير الرقمي معاً الفرصة لكشف التغيرات والأنماط والسلوك الذي يطرأ على عناصر الغلاف الجوي مع مرور الوقت، وذلك بهدف فهم طبيعة وتوزيع ونهج هذه النظم الطبيعية بالغة التعقيد من جهة، والمساهمة من جهة أخرى في توفير مادة سهلة الاستيعاب يمكن الاعتماد عليها عند تقديم التوصيات والسياسات المرتبطة بالمناخ. تركز هذه الورقة على الإشارة لمدى أهمية تطويع البيانات المناخية المكانية وتحقيق أقصى استفادة ممكنه منها من خلال عمليات المحاكاة البصرية والتصوير الرقمي، وذلك من خلال تقديم دليل عملي مختصر يساعد الباحثين في الجغرافيا والمناخ على محاكاة وتصوير نتائجهم البحثية استناداً على البيانات متعددة الأبعاد باستخدام برنامج بانوبلي (Panoply)، يعد بانوبلي منصة مجانية علمية متعددة التخصصات من إنتاج إدارة (NASA) مخصصة لعمليات محاكاة وتصوير البيانات متعددة الأبعاد، حيث يستخدم البرنامج واجهة عرض رسومية سهلة الاستخدام تتيح عدداً من الخيارات المتعلقة بالتصوير والمحاكاة دون الحاجة لخبرات تقنية متقدمة، حيث يمكن إنتاج الخرائط المتحركة (Animation Maps) والمخططات العرضية (Zonal Averages) ومخططات هوفمولر (Hovmoller diagrams) وغيرها من المنتجات، كما يتيح البرنامج بعضاً من الخصائص الجيومكانية والكارتوغرافية مثل التطابق واشتقاق البيانات والترميز الخطي لبيانات الرياح مع إضافة خطوط التساوي وتعديل المساقط والترميز اللوني والعنونة وتعديل المقاييس وغيرها، وذلك بهدف تقديم منتج علمي صحيح من الجهة المناخية والكارتوغرافية معاً.

Visual-simulation in the framework of climate studies can be defined as the researcher's technical abilities to visualize changes in climate phenomena over time, and it is one of the latest research practices related to climate studies, where visual simulations and visualizations together provide the opportunity to detect changes, patterns, and behaviors that affects the Atmosphere elements over time, aiming of understanding the nature, distribution, and the approach of these highly complex natural systems in one hand, and on the other, contributing to providing an easy way that can be relied upon when providing climate-related recommendations and policies. This paper focuses on pointing to the importance of recruitment spatial climate data and making the most of it through visual simulations and visualization, by providing a brief practical guide that may help the climatology and Geography community to simulate and visualize their research results based on multi-dimensions data using Panoply software. Panoply is a free, multidisciplinary scientific platform produced by NASA made for multidimensional data visualization and simulation operations. The program uses an easy-to-use graphical interface (GUI) that allows several visualization options without a need for advanced technical skills, where it possible to produce Animation maps, Zonal Averages, Hovmoller diagrams, and other products. The program also provides some geospatial and cartographic options such as Overlaying, Interpolation, Contouring, and encoding winds using vector data, as well as some other options like color symbology, labeling, and modifying units, etc., aiming of presenting a correct scientifically product from the climatic and cartographic aspects.

ISSN: 2537-0839