LEADER |
02683nam a22002417a 4500 |
001 |
1923889 |
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b مصر
|
100 |
|
|
|9 631385
|a صابر، سعيد فاروق
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a التنبؤ بالصادرات المصرية باستخدام نموذج ARFIMA
|
260 |
|
|
|b جامعة عين شمس - كلية التجارة
|c 2021
|
300 |
|
|
|a 489 - 504
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى استخدام نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية الكسرية ARFIMA في التنبؤ بقيمة الصادرات المصرية من خلال دراسة وتحليل بيانات السلسلة الزمنية للصادرات المصرية في الفترة الزمنية من الربع الأول لعام 1970 حتى الربع الرابع لعام 2014 وتم استخدام طريقة GPH لتقدير معلمة الفرق الكسرى في نموذج ARFIMA حيث توصلت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل هو نموذج ARFIMA (1,0.348,4) وبناء على النتائج التي تم الوصول إليها تم التنبؤ بالقيم المستقبلية للصادرات المصرية خلال القترة من الربع الأول لعام 2015 حتى الربع الرابع لعام 2018.
|
520 |
|
|
|b In this paper, autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) model was proposed and was used for modeling and forecasting of exports in Egypt. The study covers the period from 1970 to 2014 using quarterly data. The Geweke and Porter – Hudak method of estimation was used to obtain the long memory parameter d of the ARFIMA model. Based on minimum AIC values, the appropriate model for Egyptian exports is ARFIMA (1,0.348,4). Finally, we used the fitted ARFIMA model to forecast the exports of Egypt for the years 2015-2018 quarterly.
|
653 |
|
|
|a السياسة الإقتصادية
|a التنمية الإقتصادية
|a الصادرات المصرية
|a التنبؤ الإقتصادي
|a نموذج ARFIMA
|
692 |
|
|
|b ARFIMA
|b Exports
|b Egypt
|b Long Memory
|b GPH Method
|b Forecasting
|b Time Series
|b ADF Test
|b Auto Correlation Function
|b Fractional Order
|
700 |
|
|
|a منتصر، سعدية حافظ
|e م. مشارك
|9 440596
|
773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 036
|e Scientific Journal for Economic & Commerce
|f Al-Maġallah Al-ʿilmiyyah Lil-Iqtiṣād Wal Tiğārah
|l 002
|m ع2
|o 0527
|s المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
|v 051
|x 2636-2562
|
856 |
|
|
|u 0527-051-002-036.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q y
|
995 |
|
|
|a EcoLink
|
999 |
|
|
|c 1178984
|d 1178984
|