ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > نموذج الانحدار متعدد كعلاج للم...>الوصف

نموذج الانحدار متعدد كعلاج للمشاكل القياسية: دراسة تطبيقية على العلاقة بين معدل النمو الاقتصادي ومعدل التضخم في الاقتصاد المصري

العنوان بلغة أخرى: Polynomial Regression Model as a Treatment for Standard Problems: An Applied Study on the Relationship between the Rate of Economic Growth and the Rate of Inflation in the Egyptian Economy
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الجزار، فاروق فتحي السيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Aljazzar, Farouq Fathi Alsayed
مؤلفين آخرين: بسيوني، عبدالرحيم عوض عبدالخالق (م. مشارك) , البرماوي، أدهم محمد السيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 32
DOI: 10.21608/JSST.2021.67525.1235
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1179604
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد المصري | التخطيط الاستراتيجي | الاستثمار الرأسمالي | القياسات الإحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار متعدد الحدود | معدل نمو الناتج المحلي الإجمالي | معدل التضخم | نقطة الانقلاب | Polynomial Regression | Rate of GDP Growth | Inflation Rate | Threshold
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: هذه الورقة تدرس استخدام نموذج الانحدار متعدد الحدود Model Polynomial Regression في تقدير العلاقة بين معدل التضخم ومعدل نمو الناتج المحلي الإجمالي، وتحديد نقطة الانقلاب التي بعدها تتحول العلاقة بينهم من إيجابية إلى سلبية، وتحديد المشاكل القياسية بنموذج الانحدار متعدد الحدود وتحديد ما إذا كان له دور في التخلص من المشاكل القياسية الخاصة بالانحدار الخطي العام أم لا، وذلك على سلسلة زمنية من (١٩٧٥-٢٠١٨) على نموذج يتكون من المتغير التابع ومعدل النمو الاقتصادي (Y) والمتغيرات المستقلة هي معدل التضخم (X 1) وسعر الفائدة الحقيقي (X 2)، وتوصلت الدراسة إلى أن العلاقة بين التضخم ومعدل النمو الاقتصادي غير خطية، وإن انسب علاقة رياضية بينهم هي العلاقة التربيعية وكانت العلاقة في بادئ الأمر بين التضخم ومعدل النمو الاقتصادي إيجابية حتى نقطة الانقلاب وهي (9.28%) بعدها تحولت العلاقة إلى سلبية وبالتالي نقطة الانقلاب هي (5.68%، 9.28%)، كما تبين خلو نموذج الانحدار متعدد الحدود من جميع المشاكل القياسية الخاصة بنماذج الانحدار.

This paper studies using a polynomial regression model to estimate the relationship between the rate of inflation and the rate of GDP growth and to determine the inflation threshold after which the inflation relationship shifts from positive to negative. to identify the standard problems of the polynomial regression model and determine whether it plays a role in eliminating the standard problems of general linear regression on time series (1975-2018) the dependent variable model in which the rate of GDP (Y) growth and dependent variables are inflation rate (X1) and the real interest rate (X2) the Study found that the relationship between inflation and rate of GDP growth is nonlinear and the most mathematically relevant is the quadratic relationship initially, the relationship was positive to the inflation threshold (9.28%) which then turned negative. and therefore, of inflation threshold (5.68%, 9.28%). it also showed that a polynomial regression model has no standard problems with regression model.
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.