ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Determining the Effectiveness of Using Remote Sensing Indices to Deriving Sabkhas in Wadi An-Natrun Depression – Egypt

المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: Amin, Islam Saber (Author)
المجلد/العدد: ع19
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 179 - 205
DOI: 10.21608/JFPSU.2021.90727.1124
ISSN: 2356-6493
رقم MD: 1179664
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستشعار عن بعد | مؤشرات الملوحة | وادي النطرون | Remote Sensing | Salinity Indices | Wadi An-Natrun | Depression | Sabkha | Salt Lakes
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: يتميز قاع منخفض وادي النطرون بمستوى عالٍ من الملوحة وتحتله بحيرات ملحية ضحلة والتي تعد من أهم المظاهر الجيومرفولوجية بالمنخفض، وبصفة عامة فإن مناخ منخفض وادي النطرون يتسم بشدة الجفاف، تتراوح التكوينات الجيولوجية بالمنخفض بين الميوسين الأسفل والبليوسين الأسفل بالإضافة إلى رواسب البليستوسين والحديث. تحاول هذه الدراسة تحديد فاعلية استخدام مؤشرات الاستشعار عن بعد في استنباط السبخات بمنخفض وادي النطرون باستخدام صور القمر الصناعي لاندسات OLI 8 إرجاعًا إلى بيانات فعلية للتحليلات المعملية لعينات تربة السبخات والتي تم جمعها من خلال الدراسة الميدانية. ولتحقيق ذلك، تم تطبيق نماذج الانحدار الخطي والمتعدد بين ملوحة التربة والتوصيل الكهربائي (ECe) من ناحية ومؤشرات الاستشعار عن بعد من ناحية أخرى، حيث كان لمؤشر NDSI أعلى معامل ارتباط قدره 0.872، تبي ذلك اشتقاق مؤشر ملوحة التربة المحسن بالاعتماد على النطاقات الطيفية (NIR) و2 (SWIR) ومؤشر NDVI، وكان لهذا المؤشر ارتباط أعلى من NDSI مع التوصيل الكهربائي (ECe) بلغ 0.918.

The floor of Wadi An-Natrun Depression has a high level of salinity and occupies by a shallow salt lakes, which are characteristic geomorphologic landforms. In general, Wadi An-Natrun Depression is characterized by very arid climate. The geological formations of Wadi An-Natrun Depression range from lower Miocene, lower Pliocene and Quaternary deposits. This study attempts to determine the effectiveness of using remote sensing indicators in deducing sabkhas in the Wadi El-Natrun depression utilizing Landsat 8 OLI satellite images based on field data of laboratory analyzes of sabkhas soil samples collected through the field study. To achieve this, linear and multiple regression models were applied between soil salinity and electrical conductivity (ECe) on the one hand and remote sensing indices on the other hand, where the NDSI index had the highest correlation coefficient of 0.872. This was followed by the derivation of the Enhanced soil salinity index from (NIR), (SWIR) 2 and the NDVI index, which had higher correlation than NDSI with electrical conductivity (ECe) of 0.918.

ISSN: 2356-6493

عناصر مشابهة