العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting Inflation Rates in the Libyan Economy Using Exponential Smoothing Methods |
---|---|
المصدر: | مجلة دراسات العدد الاقتصادي |
الناشر: | جامعة عمار ثليجي الأغواط - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |
المؤلف الرئيسي: | الحويج، حسين فرج (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Alhwij, Hussen Faraj |
المجلد/العدد: | مج12, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الشهر: | جانفي |
الصفحات: | 1 - 14 |
ISSN: |
2676-2013 |
رقم MD: | 1180232 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | التضخم | الاقتصاد الليبي | التمهيد الأسي | الرقم القياسي لأسعار المستهلك | Forecasting | Inflation | Libyan Economy | Exponential Smoothing | CPI
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 03059nam a22002417a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 1925207 | ||
041 | |a ara | ||
044 | |b الجزائر | ||
100 | |a الحويج، حسين فرج |g Alhwij, Hussen Faraj |e مؤلف |9 401869 | ||
245 | |a التنبؤ بمعدلات التضخم في الاقتصاد الليبي باستخدام طرق التمهيد الأسي | ||
246 | |a Forecasting Inflation Rates in the Libyan Economy Using Exponential Smoothing Methods | ||
260 | |b جامعة عمار ثليجي الأغواط - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير |c 2021 |g جانفي | ||
300 | |a 1 - 14 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |a هدف هذا البحث للتنبؤ بمعدلات التضخم في الاقتصاد الليبي باستخدام طرق التمهيد الأسي، وذلك خلال الفترة 2020 -2025، وقد تم استخدام الرقم القياسي لأسعار المستهلك Consumer price index CPI بأسعار سنة 2003 كمؤشر لهذه الظاهرة. توصل البحث إلى أن طريقة Holt-Winter-no seasonality هي أفضل طريقة للتنبؤ بمعدلات التضخم في الاقتصاد الليبي، حيث إنها تحقق شرطي أدني قيمة لمعياريRMSE ; SSR ، ومن خلال عملية التنبؤ اتضح أن المستوى العام للأسعار في الاقتصاد الليبي من المتوقع أن ينخفض سنة 2020 إلى 2.70، لكنه سيأخذ في الارتفاع بعدها ويستمر في التزايد إلى نهاية الفترة المتنبأ بها، ليبلغ سنة 2025 ما مقداره 2.97، ويدل ذلك على استمرار ظاهرة التضخم في الاقتصاد الليبي في التفاقم. | ||
520 | |b The main aim of this study was to forecast inflation rates in the Libyan economy during the period 2020-2025. In order to achieve its objectives, the study has used CPI (2003=100) as an index of inflation in Libya, and adopted exponential smoothing methods. The main findings of the study have indicated that HW-no seasonality method is the most appropriate method for forecasting inflation rates in Libya. The forecasting results has showed that inflation rates in Libya will sharply decline in 2020. However, it will increase along the rest of the period. | ||
653 | |a الاقتصاد القياسي |a التضخم المالي |a الأزمات الاقتصادية |a ليبيا | ||
692 | |a التنبؤ |a التضخم |a الاقتصاد الليبي |a التمهيد الأسي |a الرقم القياسي لأسعار المستهلك |b Forecasting |b Inflation |b Libyan Economy |b Exponential Smoothing |b CPI | ||
773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 001 |e Dirassat Journal Economic Issue |f Dirāsāt al-ՙadad al-iqtiṣādī |l 001 |m مج12, ع1 |o 2328 |s مجلة دراسات العدد الاقتصادي |v 012 |x 2676-2013 | ||
856 | |u 2328-012-001-001.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a EcoLink | ||
999 | |c 1180232 |d 1180232 |