Near-Lossless Image Compression Technique
| العنوان بلغة أخرى: |
تقنية قريبة من عدم النقصان لضغط الصور الرقمية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | قواقزة، محمد خلف (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | عطير، محمد عبدالله عارف (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 82 |
| رقم MD: | 1180704 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
2
| المستخلص: |
تهدف دراسات علم ضغط البيانات الرقمية إلى التقليل من حجم الملفات الرقمية وذلك تماشيا مع التطور التكنولوجي حيث غالبية البيانات تتميز بحجمها الكبير الذي يحتاج إلى سعة تخزينية كبيرة ويحتاج إلى زمن طويل في عمليات الارسال عبر شبكة الانترنت، مما جعل من الضرورة أن نقوم بضغط الملفات بطرق تقلل من حجمها وتحافظ على جودتها، وذلك لاستغلال مساحات تخزينية وتقليل الوقت أثناء عمليات الارسال. الهدف الرئيسي من هذه الدراسة ضغط الصور الرقمية عن طريق تقسيم الصورة إلى مقاطع (بلوكات) لتحسين معدلات الضغط، وهنا نستخدم طريقة جديدة قريبة من عدم الضياع باستخدام تقنية هوفمان، وهي تقنية تابعة إلى عدم الفقدان وتستخدم في الدراسة بهدف الحفاظ على جودة الصور عند عملية الضغط. الدراسة المقترحة مكونة من عدة خطوات وهي تقسيم الصورة إلى مقاطع (2 * 2 & 4 * 4 & 8 * 8)، إيجاد أقل قيمة في كل مقطع وطرحها من باقي القيم في نفس المقطع، قسمة جميع القيم على (2) بناتج عدد صحيح، وأخيرا تطبيق تقنية هوفمان على المقاطع، وبالتالي نسبة الضغط تصبح= 128/ 512 = 25%. تهدف هذه التقنية إلى استغلال تقسيم الصورة إلى مقاطع لزيادة نسبة الضغط. تم تطبيق التقنية المقترحة على مجموعة من الصور الرمادية والملونة المعروفة في علم معالجة الصور الرقمية، تم استخدام مقاييس ومعايير الجودة المعروفة والمستخدمة للصور الرقمية وهي (PSNR, MSE, CR). أظهرت النتائج تحسين معدل الضغط بنسبة 19% للصور الرمادية في بلوك (4*4)، و26% للصور الملونة في بلوك (8*8)، كأفضل نتائج. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Performance of Certain Data Compression Techniques in Digital Image Processing
بواسطة: محمد، منذر رشدى منشور: (1986) -
Image Compression Using Neural Networks and Wavelet Transform
بواسطة: عباس، أحمد كامل منشور: (2013) -
A new lossless method of images compression by decomposing the tree of Huffman technique
بواسطة: Al Khalayleh, Mahmoud A. M. منشور: (2014) -
FRACTAL IMAGE COMPRESSION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
بواسطة: Takruri, Maen S. منشور: (2004) -
Image Compression Using Haar Wavelet Transform Method and Rounding the Intensity Followed by Dividing
بواسطة: أبو شتال، محمد أحمد محمد منشور: (2020)
