يجب تسجيل الدخول أولا
A Hybrid Grasshopper Optimization Algorithm for Efficient Power Scheduling in Smart Homes
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية تحسين الجندب المختلطة من أجل جدولة فعالة للطاقة في المنازل الذكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | زيادة، أحمد شعبان (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | أبو عليقة، ليث محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 51 |
| رقم MD: | 1180731 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
6
| المستخلص: |
مع تزايد عدد المنازل، وعدد مستهلكي الكهرباء، ظهر قلق يتعلق بكفاءة إنتاج وتوزيع واستهلاك الطاقة المنتجة داخل منتجي الكهرباء والحكومات الأخرى. تنشأ هذه المخاوف من رغبة المنتجين في تعظيم الربح والوعي البيئي، والذي يتزايد كل يوم في مجتمعنا. طورت هذه الأطروحة خوارزمية الشبكة الذكية التي تعمل على تحقيق فرضية تقليل ذروة الطلب باستخدام قدرات الشبكة الذكية. نقترح خوارزمية تحسين Grass Hopper (GOA) باستخدام التطور التفاضلي الذاتي التكيف (jDE) للاستفادة من مزايا البحث المحلي من التطور التفاضلي والبحث العالمي من الجندب. تم تطبيق النتائج التجريبية على سيناريوهين الأول هو مدخلات الصورة العامة والآخر مع زيادة عدد الأجهزة وأظهرت النتائج أن الطريقة المقترحة (HGOA) حصلت على جدولة طاقة أفضل وأداء خوارزمية أكثر كفاءة من الخوارزميات المقارنة الأخرى. حصلت الخوارزمية على نتائج أفضل وأداء جيد فيما يتعلق بالجوانب المختلفة، حيث استغرق الأمر عددا أقل من التكرارات لإيجاد الحل الأمثل. علاوة على ذلك، وفقا للوقت الحسابي، يتم تشغيله في وقت تنفيذ ثابت مع زيادة عدد السكان. أخيرا، وجدنا أنه دائما ما حصل على نتائج أفضل من GOA الأصلي في كل من أسوأ الحالات وأفضلها. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Genetic Algorithm for Load Shifting Optimization in Smart Grid
بواسطة: المقبالية، منار بنت محمد بن عوض منشور: (2021) -
Using an Efficient Hybrid Algorithm for Solving Optimal Power Flow Problem with Unified Power Flow Controller
بواسطة: كنعان، ضحي طلال منشور: (2019) -
Smart Home Energy Management System Using Reinforce Ment Learning Technique
بواسطة: الفواعرة، صفاء علي جاسم منشور: (2023) -
Energy Management and Control in Smart Grids with Hybrid Energy Storage Systems
بواسطة: صالح، محمد صالح محمد منشور: (2021) -
Power Quality Investigations in Smart Distribution Networks
بواسطة: الطراونه، لانا مصطفى إبراهيم منشور: (2021)
