ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







On Minimum Aberration Fractional Factorial Split-Plot Designs

المؤلف الرئيسي: Al-Qassabi, Aaisha Khalifa (Author)
مؤلفين آخرين: Abdelbasit, Khidir M. (Advisor), Bakheit, Charles Saki (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 43
رقم MD: 1182166
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: التجارب هي جوهر تقدم المعرفة البشرية ولكي تكون التجربة غنية بالمعلومات يجب أن تكون مصممة بشكل صحيح. أهداف العديد من التجارب هي دراسة آثار عدة عوامل على الاستجابة، مما يؤدي إلى التجارب العاملية. يزداد حجم التجربة العاملية بسرعة مع عدد العوامل المعنية وعدد المستويات لكل عامل. تقليل حجم التجربة، مع إبقائها مفيدة قدر الإمكان هو مصدر قلق كبير. يمكن تحقيق ذلك عن طريق نوع مهم وشائع الاستخدام على نطاق واسع من التجارب العاملية المعروفة باسم التجارب العاملية ذات المستويين حيث يكون كل عامل على مستويين. يمكن تحقيق مزيد من التخفيض في حجم التجربة من خلال إجراء جزء صغير فقط من التجربة مما يؤدي إلى تجربة التصميم العاملي الجزئي. جانب مهم من التجارب هو آلية التوزيع العشوائي. في كثير من الحالات، يكون من الصعب اختيار بعض العوامل بشكل عشوائي عن غيرها مما يؤدي إلى تصميمات القطع المنشقة (split-plot). في الحقيقة توجد العديد من التصميمات لتجارب تصميمات القطع المنشقة في التصميم العاملي الجزئي. ركزنا في هذه الدراسة على طرق اختيار أفضل التصميمات باستخدام معيار الحد الأقصى لحدة التمييز (maximum resolution) ومعيار الحد الأدنى للانحراف (minimum aberration) وومعيار الحد الأدنى الثانوي للانحراف (minimum aberration secondary). بالإضافة إلى اقتراح معيار جديد مبني على معادلة حساب التكلفة.

عناصر مشابهة