ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Optimization of High Resolution Cosmo-Model Performance Over Muscat and Salalah International Airports

العنوان بلغة أخرى: تحسين أداء نموذج COSMO عالي الدقة على مطاري مسقط وصلالة الدوليين
المؤلف الرئيسي: المعولي، بدرية بنت نبهان بن علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: Rao, Srinivasa (Advisor) , Al-Yahyai, Sultan Salim (Advisor) , Elzain, Mohamed E. (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 86
رقم MD: 1182423
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يعد التنبؤ المستقبلي للمتغيرات السطحية مثل رطوبة الهواء النسبية والرياح مهمة صعبة وذلك لعدم استقرارها وارتباطها بمتغيرات معقدة مرتبطة بالسطح الملامس. يهدف هذا العمل إلى تقييم درجة أهمية متغيرات الطقس السطحية المستخدمة للتنبؤ العددي بالطقس NWP لنموذج COSMO بدقة 2.8 كم، على مطاري مسقط وصلالة الدوليين مع حالات بيئية وجوية محددة وحساسة. بناء على التحقق من صحة ارتفاع 2م من رطوبة الهواء النسبية وارتفاع 10م من الرياح، تم إجراء العديد من التعديلات على تكوين النموذج. تم تحديد المعلمات السطحية اللازمة للحد من عدم اليقين لنموذج COSMO على مرحلتين: تتكون المرحلة الأولى من توقعات لمدة 78 ساعة لفترتين مختلفتين، 31-28 يوليو 2019 و11-8 فبراير 2020. أظهرت هذه المرحلة أن ٩ من أصل 17 من البيانات الأولية ومعلمات النموذج لها تأثير واضح على المحاكاة. تشمل هذه المعلمات، البيانات المناخية القائمة على مجموعة بيانات جغرافية وتكوينية أفضل، ونوع التربة والتضاريس، ودرجة الحرارة المرجعية على مستوى سطح البحر، وقيمة معامل الانتشار للحرارة والزخم، وعامل التصحيح لمقياس الطول الأفقي، وعامل التحجيم لطبقة الحدود الصفحية للحرارة، وتحديد المدة الزمنية بين كل حساب للنموذج، ومخطط المقياس التكويني للنطاق الفرعي orography scale sub-grid. أدى تعديل مجموعة البيانات الطبوغرافية إلى تحسين مخرجات التنبؤ في صلالة ولكن اظهر نتائج غير مرضية على مطار مسقط وخاصة مخرجات درجة الحرارة على ارتفاع ٢م. باستخدام المعلمات التي أظهرت نتائج إيجابية من توقعات ال 78 ساعة في المرحلة الأولى، تم تشغيل التنبؤ لمدة شهر في المرحلة الثانية، والتي غطت فترتين، يوليو 2019، وفبراير 2020. تم تشغيل المرحلة الثانية مرة مع تضمين تعديل البيانات الطبوغرافية ومرة أخرى بدون تعديل. وجد أن الحساب بدون تغيير الطبوغرافيا يعطي توقعات أفضل، والتي يمكن مقارنتها ببيانات الرصدات المقاسة.

عناصر مشابهة