| المستخلص: |
يتمثل الهدف الرئيسي لهذا البحث في تحديد تأثير سياسات التسويق العكسي على ترشيد استهلاك الطاقة الكهربائية، واعتمادا على البيانات التي تم الحصول عليها من الاستبيان الذي تم إجراؤه على عينة الدراسة المتمثلة في عملاء شركة شمال الدلتا لتوزيع الكهرباء بمصر، فتشير النتائج إلى وجود تأثير معنوي إيجابي لسياستي رفع الأسعار ونشر الوعي وزيادة الثقافة الاستهلاكية كإحدى سياسات التسويق العكسي على ترشيد استهلاك الطاقة الكهربائية، بينما يوجد تأثير غير معنوي سلبي لسياسة برمجة التوزيع على ترشيد استهلاك الطاقة الكهربائية، كما تشير النتائج إلى وجود فروق معنوية بين أراء العملاء لمتغيرات الدراسة وفقا لكل من العمر ومستوى التعليم والدخل الشهري للأسرة ومحل الإقامة، بينما لا توجد فروق معنوية بين أراء العملاء لمتغيرات الدراسة وفقا للنوع، وفي هذا البحث تم استخدام معامل الارتباط لبيرسون بهدف تحديد طبيعة علاقة الارتباط بين متغيرات البحث، وتم استخدام تحليل الانحدار بهدف قياس تأثير سياسات التسويق العكسي على ترشيد استهلاك الطاقة الكهربائية، كما تم استخدام اختباري (ت) وتحليل التباين في اتجاه واحد بهدف تحديد ما إذا وجدت فروق معنوية بين أراء العملاء لمتغيرات الدراسة وفقا للمتغيرات الديموجرافية (النوع/ العمر/ مستوى التعليم/ الدخل الشهري للأسرة/ محل الإقامة).
The primary purpose of this research is to determine the effect of demarketing policies on reducing electrical energy consumption, based on data from questionnaire survey carried out among customers in Dakahlia, Damietta, and Kafr El-Sheikh, Results indicated there is a significant positive effect of price and promotion policies as two of demarketing policies on reducing electrical energy consumption but there is no a significant effect of place policy on reducing electrical energy consumption, and there is a significant difference between customers in research variables according to age, education level, family monthly income, and place of living, but there is no a significant differences between customers in research variables according to gender, in this study the researcher used Pearson correlation to determine the relationship between research variables, and used Regression Analysis to measure effect of demarketing policies on reducing electrical energy consumption, in addition to T-Test and One-Way ANOVA to determine the significant differences between customers in research variables according to demographics variables (gender-age-education level- family monthly income- and place of living ).
|
