ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المؤشرات المالية اللازمة لتنبؤ الأزمة بأزمة سعر الصرف التي قد يتعرض لها الاقتصاد المصري

المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالمجيد، عبدالفتاح عبدالرحمن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abd El Mageed, Abd El Fatah Abd El Rahman
مؤلفين آخرين: مصطفى، محمد جلال عبدالله (م. مشارك) , غلوش، طارق مصطفى محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: س39, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 1193 - 1222
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 1183517
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
LEADER 03047nam a22002417a 4500
001 1928625
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a عبدالمجيد، عبدالفتاح عبدالرحمن  |g Abd El Mageed, Abd El Fatah Abd El Rahman  |e مؤلف  |9 268209 
245 |a المؤشرات المالية اللازمة لتنبؤ الأزمة بأزمة سعر الصرف التي قد يتعرض لها الاقتصاد المصري 
260 |b جامعة بنها - كلية التجارة  |c 2019 
300 |a 1193 - 1222 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يسعى البحث إلى التوصل إلى أهم المؤشرات المالية التي يمكن الاعتماد عليها في التنبؤ بأزمة سعر الصرف التي قد يتعرض لها الاقتصاد المصري. وتحقيقا لهذا الغرض اعتمد البحث على نماذج الشبكات العصبية وISP وIMV. وتوصلت نتائج البحث إلى أن المؤشرات الأساسية التي يمكن استخدامها في التنبؤ بأزمة سعر الصرف التي قد يتعرض لها الاقتصاد المصري وفقا لنموذج الشبكات العصبية هي الائتمان المحلى/ GDP وسعر الفائدة الحقيقي على القروض ورصيد الميزان الجاري/ GDP ومعدل التضخم. بينما اتفق كلا من نموذج ISP وIMV عن أن الاقتصاد المصري كان يعاني من أزمة سعر صرف خلال عام ٢٠١٦ ويقترب من تعرضه لأزمة سعر صرف خلال أعوام ٢٠١١ و2012 و2013. 
520 |b The research aim to reach the most important financial indicators that can be relied on predicting the exchange rate crisis that the Egyptian economy may face. To achieve this aim, research was based on neural networks, ISP and IMV models. The results of the research show that the main indicators that can be used in forecasting the exchange rate crisis that may be exposed to the Egyptian economy according to the model of neural networks are national credit to GDP. real interest rate on loans, balance of payment to GDP and inflation rate. While both the ISP and IMV model agreed that the Egyptian economy was suffer from an exchange rate crisis during 2016 and was approaching its exposure to an exchange rate crisis during 2011, 2012 and 2013. 
653 |a المؤشرات المالية  |a أسعار الصرف  |a الأزمات الاقتصادية  |a مصر 
700 |a مصطفى، محمد جلال عبدالله  |e م. مشارك  |9 633354 
773 |4 الإدارة  |6 Management  |c 030  |f Mağallaẗ Al-Dirāsāt wa Al-Buḥūṯ Al-Tiǧāriyyaẗ  |l 001  |m س39, ع1  |o 1918  |s مجلة الدراسات والبحوث التجارية  |t Journal of Studies and Business Research  |v 039  |x 1110-1547 
700 |a غلوش، طارق مصطفى محمد  |e م. مشارك  |9 286291 
856 |u 1918-039-001-030.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1183517  |d 1183517