ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة العلاقة بين أقساط الاكتتاب ومؤشر الربحية في شركات التأمين الخاصة العاملة في السوق السورية خلال الفترة 2008-2017

العنوان بلغة أخرى: Studying the Relationship between the Written Premiums and Profitability in the Syrian Private Insurance Companies during 2008-2017
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: حسن، رانيا (مؤلف)
المجلد/العدد: مج42, ع3
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 507 - 523
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184554
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
شركات التأمين | أقساط الاكتتاب | الربحية | معدل العائد على الأصول | معدل العائد على حقوق الملكية | نماذج البانل | Insurance Company | Written Premiums | Profitability | Return on Assets | Return on Equity | Panel Data
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى تحليل أقساط الاكتتاب لدى كافة شركات التأمين الخاصة العاملة في السوق السورية خلال الفترة الممتدة ما بين 2008-2017، وقياس أثرها على ربحية هذه الشركات، حيث تم اعتماد كل من معدل العائد على حقوق الملكية ومعدل العائد على الأصول كمؤشرات للربحية، واستخدمت الدراسة بيانات البانل Panel data لتحليل البيانات واستخلاص النتائج. بينت النتائج التي تم التوصل إليها باستخدام نموذج الانحدار التجميعي (PM)، إلى أن إجمالي أقساط الاكتتاب كان ذا تأثير معنوي طردي على معدل العائد على حقوق الملكية، بينما لم تلعب هذه الأقساط دورا معنويا في التأثير على معدل العائد على الأصول.

This study aimed to analyze the development of written premiums in the private insurance companies in Syria during (2008-2017). we were used return on assets and return on equity as profitability index to identify the impact of written premiums on profitability by using The results of this research have indicated positive statistically significant relationship between the written premiums and the return on equity, while the effect of written premiums wasn't significant on the return on assets. The previous conclusion has been reached by Using Panel data namely pooled regression model (PM).

ISSN: 2079-3073