ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة أثر بعض المؤشرات السكانية على استهلاك الطاقة الكهربائية في سورية باستخدام بعض الأساليب الإحصائية

العنوان بلغة أخرى: Study Impact some of Population Indicators on Electricity Consumption in Syria Using some of Statistical Methods
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: أحمد، طالب (مؤلف)
مؤلفين آخرين: إسكندر، إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج40, ع4
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 393 - 409
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184601
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
استهلاك الطاقة الكهربائية | المؤشرات السكانية | التحليل العاملي | الانحدار الخطي | Electricity Consumption | Population Indicators | Factor Analysis | Linear Regression
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: هدف هذا البحث إلى تحديد أهم المؤشرات السكانية التي تؤثر على استهلاك الطاقة الكهربائية باستخدام أسلوب التحليل العاملي، والاستفادة من العوامل الناتجة في بناء النموذج الرياضي الذي يربط بين العوامل الممثلة لمؤشرات النمو السكاني والطاقة الكهربائية في سورية باستخدام الانحدار الخطي. وكانت أهم النتائج: تحديد المؤشرات السكانية الخمسة التالية: (عدد السكان، نصيب الفرد من الكهرباء، الاكتظاظ السكاني (الكثافة السكانية)، عدد المشتركين بالتيار الكهربائي، حجم قوة العمل) وتمثيلها في عامل واحد، من خلال نموذج رياضي يمثل المؤشرات السكانية أفضل تمثيل. كما تم التوصل باستخدام أسلوب الانحدار الخطي إلى نموذج رياضي معنوي يمثل أثر (العامل المستخرج) الممثل للمؤشرات السكانية ( كمتغير مستقل) على استهلاك الطاقة الكهربائية (كمتغير تابع) في سورية.

The objective of the research is to reduce the number of indicators of population growth using the method of factor analysis, and to take advantage of the factors resulting from the application of the method of analysis in the construction of the mathematical model, that links the factors represented by indicators of population growth and electric power in Syria using linear regression. The most important results were: Using the method of factor analysis, we were able to represent the following fifth population growth indicators: number of population, electricity per person, population density, number of participants in power supply, size of work force) in one factor, and we result mathematical model that represented population growth indicators the best representation. Using a simple linear regression, we result a significant mathematical model that obtained that represents the effect of population growth indicators (as an independent variable) on electric power (as a dependent variable) in Syria.

ISSN: 2079-3073