ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام منهجية بوكس- جينكنز لل...>الوصف

استخدام منهجية بوكس- جينكنز للتنبؤ بإنتاج حليب الأبقار في محافظة طرطوس

العنوان بلغة أخرى: Using Box-Jenkins Methodology for Forecasting of Cow's Milk Production in the Province of Tartous
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد أديب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ahmad, Ahmad Adeeb
مؤلفين آخرين: الحسين، مجد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع3
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 513 - 529
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184855
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الإنتاج الحيواني | حليب الأبقار | منهجية بوكس- جينكنز | طرطوس، سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
منهجية بوكس- جينكنز | العمليات العشوائية ARIMA | جذر الوحدة | التنبؤ | طرطوس | إنتاج حليب | Box–Jenkins Methodology | ARIMA Stochastic Processes | Unit Root | Forecasting | Tartous | Milk Production
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تعيين أفضل نموذج يمثل العملية العشوائية المولدة لبيانات إنتاج حليب الأبقار في محافظة طرطوس، بغية التعرف على الاتجاه الزمني لنمو الإنتاج والتنبؤ بالكميات المستقبلية المنتجة من حليب الأبقار في طرطوس، وتم ذلك بالاعتماد على منهجية بوكس – جينكنز المرتكزة أساسًا على النماذج العشوائية ARIMA، وفق سلسلة زمنية سنوية ممتدة على الفترة 1988-2018. دلت نتائج الدراسة على أن السلسلة الزمنية مستقرة حول اتجاه هابط، ويتجه إنتاج الحليب في طرسوس نحو الانخفاض بمرور الزمن، وتم التوصل إلى أن النموذج ARIMA (2.0.0) مع مركبتي اتجاه محدد وحد ثابت هو الأفضل من بين النماذج المختبرة وذلك بناء على مجموعة محددة من المعايير والاختبارات الإحصائية. وتم استخدام النموذج المقترح للتنبؤ بإنتاج حليب الأبقار لغاية عام 2023، وأشارت التنبؤات أن الإنتاج سيواصل الهبوط في السنوات القليلة القادمة.

This study aimed to specify the best model that represents the stochastic process that generated the data of cow's milk production in Tartous governorate. The goal was to identify the time trend status of production growth and forecast the future production of cow's milk in Tartous. This was achieved by using Box-Jenkins methodology which based mainly on the stochastic models ARIMA, using annual time series during the period of 1988-2018. The study indicated that the series was stationary around a downward trend. So, milk production in Tartous was shrinking over time. The results concluded that ARIMA (2,0,0) with deterministic trend and constant term is the best model among other models based on specific statistical criterions and tests. The proposed model used to forecast milk production up to 2023. Forecasts indicated that production will continue to decline over the next few years.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.