ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بمؤشرات التجارة الخارجية في سورية

العنوان بلغة أخرى: Forecasting the Indicators of Foreign Trade in Syria
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: ديوب، محمد معن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Diop, Mohammad Maen
مؤلفين آخرين: يوسف، مضر معلا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج43, ع2
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 345 - 361
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1184992
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | التجارة الخارجية | السلسلة الزمنية | Forecasting | Foreign Trade | Time Series
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تطبيق استخدام منهجية بوكس – جينكيز المتمثلة بنماذج ARIMA للتنبؤ ببعض مؤشرات التجارة الخارجية في سورية، ومعرفة فيما إذا كانت النماذج المقترحة جيدة وفعالة في التنبؤ. وكانت أهم النتائج: - السلسلة الزمنية لمؤشر الانكشاف التجاري في سورية للفترة من 1992-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - السلسلة الزمنية لمؤشر تغطية الصادرات للواردات في سورية للفترة من 1992-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - النموذج ARIMA (1,1,1) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر الانكشاف التجاري، وهو نموذج فعال ومعنوي. - النموذج ARIMA (1,1,1) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر تغطية الصادرات للواردات، وهو نموذج فعال ومعنوي.

The aim of this study was to apply Box- Jenkins methodology represented by ARIMA models, to forecast some indicators of foreign trade in Syria, and to know if these models are effective in forecasting. The main results were: - The time series for the indicator of trade exposure in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences. - The time series for the indicator of import- export covering in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences. - ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast the indicator of trade exposure, and it is effective model. - ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the indicator of import export covering, and it is effective model.

ISSN: 2079-3073