العنوان بلغة أخرى: |
Forecasting the Indicators of Foreign Trade in Syria |
---|---|
المصدر: | مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية |
الناشر: | جامعة تشرين |
المؤلف الرئيسي: | ديوب، محمد معن (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Diop, Mohammad Maen |
مؤلفين آخرين: | يوسف، مضر معلا (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج43, ع2 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
سوريا |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الصفحات: | 345 - 361 |
ISSN: |
2079-3073 |
رقم MD: | 1184992 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
التنبؤ | التجارة الخارجية | السلسلة الزمنية | Forecasting | Foreign Trade | Time Series
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
هدفت الدراسة إلى تطبيق استخدام منهجية بوكس – جينكيز المتمثلة بنماذج ARIMA للتنبؤ ببعض مؤشرات التجارة الخارجية في سورية، ومعرفة فيما إذا كانت النماذج المقترحة جيدة وفعالة في التنبؤ. وكانت أهم النتائج: - السلسلة الزمنية لمؤشر الانكشاف التجاري في سورية للفترة من 1992-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - السلسلة الزمنية لمؤشر تغطية الصادرات للواردات في سورية للفترة من 1992-2016 هي غير مستقرة، ثم استقرت بعد إجراء الفرق الأول عليها. - النموذج ARIMA (1,1,1) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر الانكشاف التجاري، وهو نموذج فعال ومعنوي. - النموذج ARIMA (1,1,1) هو النموذج المناسب للتنبؤ بمؤشر تغطية الصادرات للواردات، وهو نموذج فعال ومعنوي. The aim of this study was to apply Box- Jenkins methodology represented by ARIMA models, to forecast some indicators of foreign trade in Syria, and to know if these models are effective in forecasting. The main results were: - The time series for the indicator of trade exposure in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences. - The time series for the indicator of import- export covering in Syria for period 1992 - 2016 is unstable, and then stabilized after making the first differences. - ARIMA (1,1,1) model, which is the suitable model to forecast the indicator of trade exposure, and it is effective model. - ARIMA (2,1,0) model, which is the suitable model to forecast the indicator of import export covering, and it is effective model. |
---|---|
ISSN: |
2079-3073 |