ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة التكامل المشترك بين إنتا...>الوصف

دراسة التكامل المشترك بين إنتاجية العمل والحوافز الشهرية باستخدام اختبار Engle - Granger: دراسة تطبيقية في المصرف التجاري السوري فرع 2 اللاذقية

العنوان بلغة أخرى: Co Integration between Productivity and Incentives Using Engle - Granger Test: Applied Study in Commercial Bank of Syria Branch-2-Lattakia
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: الرفاعي، عبدالهادي ممدوح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Rifai, Abdulhadi Mamdouh
مؤلفين آخرين: اسبير، علا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج41, ع1
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 295 - 315
ISSN: 2079-3073
رقم MD: 1185058
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
البنوك التجارية | الأداء المهني | الحوافز الشهرية | الاقتصاد القياسي | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
Co-Integration | Engle-Granger | Productivity | Incentives | ECM
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة التكامل المشترك بين إنتاجية العمل والحوافز الشهرية باستخدام اختبار Engle وGranger، وذلك دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على المعلومات الأصلية للمتغيرات المدروسة، وقد تناول البحث حالة أحد فروع المصرف التجاري السوري في محافظة اللاذقية وهو الفرع الثاني. حيث تم دراسة استقرار كل متغير على حدة باستخدام اختبار ديكي فولر الموسع ADF وجدنا أن كل منهما غير مستقر عند المستوى، ولكن أصبحا مستقرين عند الفرق الأول، وعندما تمت دراسة استقرار سلسلة المتغير العشوائي الناتج عن تقدير العلاقة بين المتغير المستقل (الحوافز الشهرية) والمتغير التابع (إنتاجية العمل) تبين أنها مستقرة، مما دفعنا إلى إمكانية استخدام اختبار Engle-Granger لإيجاد ECM معامل لتصحيح الخطأ الحاصل في المدى القصير والتخلص منه قدر المستطاع على المدى الطويل.

This research aims to study the relation between labor productivity and monthly incentives using the concept of cointegration, which was brought by Engle and Granger, without the need to make changes to the original information of the variables studied. The study dealt with the case of one of the branches of the Commercial Bank of Syria in Lattakia, The second Where the stationarity of each variable was studied separately using Augmented Dickey – Fuller test ADF, and we found that each of them is non-stationarity. However, when the stationarity of the random variable series was studied, the independent variable (monthly stimulus) and dependent variable (labor productivity) were estimated to be stationarity, Engle and Granger to find ECM a coefficient to correct the short-term error and eliminate it as long as possible in the long run, which is known as the ECM error correction coefficient.
ISSN: 2079-3073

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.