ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة تغيرات الغطاء النباتي باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد: دراسة تطبيقية على محافظة اللاذقية

العنوان بلغة أخرى: Studying of Vegetation Change Detection by Using Remote Sensing: An Applicated Study on Lattakia Province
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة تشرين
المؤلف الرئيسي: عيد، صفية (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Eid, Safieh
مؤلفين آخرين: الويش، يارا (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج39, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 463 - 482
ISSN: 2079-3049
رقم MD: 1187440
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
برنامج معالجة الصور الفضائية | كشف التغير | قرينة التغيرات النباتية | صورة الإضاءة | صورة الفرق | Erdas Imagine | Change Detection | Normalized Difference Vegetation Index (NDV) | Highlight Image | Difference Image
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

51

حفظ في:
المستخلص: هدف البحث إلى دراسة تغيرات الغطاء النباتي لمحافظة اللاذقية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بعد وذلك من خلال تطبيق قرينة التغيرات النباتية، لما تتميز به هذه التقانات من سرعة ودقة وشمولية إضافة إلى توفير الجهد والمال. حيث أظهرت طرق كشف التغير وتطبيقها على صور Sentinel2 حالة النبات ومساحة انتشاره في منطقة الدراسة. إضافة إلى معرفة تغير الغطاء النباتي مع مرور الزمن ووضع قواعد بيانات تفيد في معرفة حالة النبات والمراقبة الدورية لتغيراته. حيث تمت دراسة التغيرات المرحلية السنوية والشهرية للغطاء النباتي في محافظة اللاذقية من خلال كشف تغيرات الغطاء النباتي لشهر آذار بين العامين (2016-2017م)، ثم كشف تغيرات الغطاء الشهرية بين شهر آذار وآب لعام 2017م. ولوحظ عدم وجود تغير كبير سواء تطور أو تراجع للغطاء النباتي عند دراسة التغيرات السنوية. بينما لوحظ تراجع كبير للغطاء النباتي في المناطق السهلية الغربية من المحافظة عند دراسة التغيرات الشهرية بين آذار وآب وذلك بسبب ارتفاع درجات الحرارة. وتطور كبير للغطاء النباتي في المناطق المرتفعة.

The research aimed to study vegetation change detection of Lattakia province by using remote sensing techniques, By applicating Normalized Differences Vegetation Index (NDVI) due to what these techniques had from quickly, accuracy, and completely. In addition to saving efforts and money. that change detection methods have showed by applicating it on Sentinel2 images the plant situation, it's area and distribution in the studied area. In addition to knowing plant's cover changes through time passing. Putting geo databases which benefit in knowing plant situation, and the periodicity supervision for it's changes. The yearly and monthly changes of vegetation cover have been studied in Lattakia province, By making change detection for plants cover of march between (2016-2017). Then making change detection between march and august of 2017. It was observed that there were no big changes, Whether increasing or decreasing for plants cover when studying the yearly changes. While there was big decreasing of plants cover at western plain areas of province when studying the monthly changes between march and august due to raising of temperatures. And big increasing of vegetation in high areas.

ISSN: 2079-3049

عناصر مشابهة