العنوان بلغة أخرى: |
تأثير تمثيل التعميم الهرمي في نموذج البيانات العلائقي على أداء قواعد البيانات |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | العمري، مروة سميح (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | مصطفي، سليمان حسين (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
موقع: | إربد |
الصفحات: | 1 - 73 |
رقم MD: | 1189790 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة اليرموك |
الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
لطالما كان أداء قواعد البيانات قضية مهمة لسنوات عديدة، حيث أن تحسين أداء قواعد البيانات يساعد في معالجة نمو البيانات بمرور الوقت بكفاءة. لقد تم اختبار وتطبيق العديد من التقنيات التكنولوجية لتحسين أداء قواعد البيانات. إحدى القضايا المؤثرة في أداء قواعد البيانات هي كيفية تصميمها. بحثت هذه الرسالة في أداء قواعد البيانات العلائقية عبر تحري أحد قضايا تصميم قواعد البيانات وهي قضية التعميم الهرمي المتواجد في المخطط المفاهيمي وكيفية تمثيله في المخطط العلائقي، حيث يتم تمثيله من خلال إحدى الثلاث بدائل التالية: (Super-Entity, Sub-Entity, Relationship). تم تطبيق هذه البدائل الثلاث على مخططين مفاهيميين، أحدهما يحتوي على تعميم هرمي أحادي المستوى والأخر يحتوي على تعميم هرمي متعدد المستويات. تم إنشاء سبع قواعد بيانات وملؤها بالبيانات. للبحث في أداء قواعد البيانات المنشئة، تم إعداد مجموعة من جمل الاستعلام لكل قاعدة بيانات، ثم تم حساب الأداء وتحليله بناء على معايير محددة وهي: وقت الاستعلام ومساحة التخزين وتكلفة الاستعلام. كنتيجة لتحليل أداء قواعد البيانات، تبين أن التمثيل باستخدام استراتيجية Sub-Entity قد عاد بأداء أفضل على قاعدة البيانات ومن ثم أتت بعد ذلك كل من البدائل Super-Entity وRelationship بالترتيب. وكنتيجة لمقارنة أداء قاعدة البيانات المرتبطة بالتعميم الهرمي متعدد المستويات مع قاعدة البيانات من نسخته احادية المستوى تبين أن التقليل من مستويات التعميم الهرمي يساعد في تحسين أداء قاعدة البيانات. هذا وقد لخصت النتائج بأن البديل الأكثر استخداما في تمثيل التعميم الهرمي (Relationship) لم يكن البديل الذي يعطي أداء أفضل لقواعد البيانات. هذا وقد لا يكون الأمر كذلك لو كانت التجربة في هذه الدراسة تستخدم مخططات أكثر تعقيدا مع حجم أكبر من البيانات. |
---|