| LEADER |
06601nam a22002417a 4500 |
| 001 |
1935603 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|a الشمري، صالح عبدالمحسن
|g Al-Shamry, Saleh Abdul-Mohsen
|e مؤلف
|9 637137
|
| 245 |
|
|
|a توظيف التحليل التكراري المقارن للأمطار اليومية القصوى في تقدير احتمالية هطولها بمنطقة عسير
|
| 246 |
|
|
|a Using of the Comparative Frequency Analysis in Estimating the Maximum Daily Rainfall and its Probable Event in Asir Region
|
| 260 |
|
|
|b مركز السنبلة للبحوث والدراسات
|c 2021
|g تشرين الأول
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 34
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تعتمد هذه الدراسة على البيانات المطرية المسجلة خلال الفترة 1971-2017 م بمحطات أبها (A005-13) وآل تاجر (A108-23) وآل عامر (A103-18) والسودة (A118-28) والمناص (A007-15) بللسمر (A127-34) وبني ثور (A113-26) وتنومة (A120-30) وخيبر الجنوب (B110-73) وصبح بللحمر (A117-34) التابعة لوزارة الكهرباء والمياه خلال الفترة 1971-2017 في تطبيق منهجية التحليل التكراري لتقدير احتمالية هطول الأمطار اليومية القصوى بمنطقة عسير بالجنوب الغربي من المملكة العربية السعودية. ولقد تم اختيار المحطات المذكورة وبياناتها المطرية لأنها تمثل سلسلة زمنية متكاملة ومشتركة تسمح بتحليل التباينات الزمنية والمكانية للأمطار اليومية القصوى من جهة، وتطبيق متطلبات التحليل التكراري لتقدير معدلات الأمطار اليومية القصوى المتوقعة مستقبلا خلال فترات رجوع تتراوح بين 5 و100 سنة، من جهة ثانية. ولقد تم اختيار منطقة عسير كونها تعتبر إقليما تضاريسيا متميزا من جهة ومنطقة تشهد تطورا عمرانيا كبيرا ما لبث أن توسع على حساب مساحات التصريف الدنيا لمختلف الأودية التي يعبر بعضها عددا من مدن المنطقة. ولذا فإن هذه الدراسة تهدف إلى تقدير كميات الأمطار اليومية القصوى التي بإمكانها أن تتحول إلى مياه سيول غزيرة تؤثر مباشرة على الامتداد العمراني والسكني بالمنطقة. وتعتمد الخطوات المنهجية لهذه الدراسة على التوظيف المتكامل للعديد من الفحوص الإحصائية المستخدمة في تحليل بيانات الأمطار وهي اختبار Shapiro-Wilk لفحص مدى مطابقة توزيع بيانات الأمطار للتوزيع الطبيعي واختبار leven لفحص تجانس التباين لها واختبار التباين الأحادي ANOVA والاختبار الإحصائي لمربع كاي Chi-Square test لفحص حسن المطابقة للبيانات المطرية للتوزيعات الاحتمالية المدروسة (توزيع القيم القصوى (نوع 1) والتوزيع الطبيعي والتوزيع اللوغاريتمي الطبيعي وتوزيع بيرسون اللوغاريتمي (نوع 3) والتوزيع الأسي). كما تم بتطبيق نموذج Chow في تقدير كميات الأمطار اليومية القصوى المناسبة لفترات الرجوع الممتدة من 5 إلى 100 سنة.
|
| 520 |
|
|
|b This study is based on the rain data recorded during the period 1971-2017 at the stations of Abha (A005-13), Al Tajer (Al08-23), Al Amer (A103-18), Al Soudah (Al 18-28), Al Namas (A007-15), Balsamar (A127-34).), Bani Thawr (Al 13-26), Tanumah (A120-30), Khaybar Al-Janoub (Bl 10-73) and Subh Balhamar (A117- 27) supervised by the Ministry of Electricity. The frequency analysis is used to estimate the maximum daily rainfall in the Asir region (The Southwest of the Kingdom of Saudi Arabia). The studied stations and the rain data were chosen because they represent an integrated and common time series that helps analyzing the temporal and spatial variations of the maximum daily rain, and applying the requirements of frequency analysis to estimate the maximum daily rainfall rates expected in the return periods from 5 to 100 years. The Asir region was is considered a distinct mountain region, and an area characterized by the great urban development, expanded at the drainage areas of the various wadis, which cross a number of cities in the region. Therefore, this study aims to estimate the maximum daily rain can generate the floods affecting directly the urban and residential in the region. The study methodology depend on the integrated employment of several statistical tests, which are the Shapiro-Wilk test, the Leven test t, the ANOVA. The probability distributions of Extreme Values (type 1), the normal distribution, the log¬normal distribution, the logarithmic Pearson distribution (type 3) and the exponential distribution are applied in analyzing the comparative rain frequency. The goodness of Fit of rain data used The Chi-Square test to determine the best probability distribution and the Chow model was also applied in estimating the maximum daily rain amounts of the return periods from 5 to 100 years.
|
| 653 |
|
|
|a الأمطار
|a الظروف المناخية
|a الجغرافيا الطبيعية
|a التحليل الإحصائي
|a السعودية
|
| 692 |
|
|
|a التحليل التكراري
|a الأمطار اليومية القصوى
|a الفحص الاحصائي
|a التوزيعات الاحتمالية
|a نموذج التقير Chow
|a منطقة عسير
|a المملكة العربية السعودية
|b Frequency Analysis
|b Maximum Daily Rainfall
|b Statistical Tests
|b Probability Distributions
|b Chow Model
|b Asir Region
|b Saudi Arabia
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|c 039
|e Arab journal for humanities and social sciences
|f al-Mağallaẗ al-ʿarabiyyaẗ li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-iğtimāʿiyyaẗ
|l 009
|m ع9
|o 2138
|s المجلة العربية للعلوم الإنسانية والاجتماعية
|v 000
|x 2709-5312
|
| 856 |
|
|
|u 2138-000-009-039.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1190222
|d 1190222
|
