| المستخلص: |
يعد وباء كورونا من الأسباب الرئيسة لوفيات الكثير من السكان في الوقت الحالي وللتعرف على أكثر هذه العوامل تأثيرا في وفيات المصابين بوباء كورونا تم استعمال أنموذج الاستجابة الثنائية أو الانحدار اللوجستي الثنائي. وقد تم اختيار ثمانية متغيرات لتحديد تأثيرها في وفيات المرضى المصابين بوباء كورونا باستعمال طريقتين للاختيار، هما طريقة التقدم الأمامي وطريقة الحذف العكسي. وأظهرت النتائج على وفق طريقة التقدم الأمامي والحذف العكسي أن أهم العوامل هي (عمر المريض، التدخين). وقد تم اختبار جودة التوفيق للنماذج النهائية الناتجة من طريقتي الاختيار باستعمال اختبارين هما اختبار هوزمر-ليمشو (H&L)، واختبار الانحراف (D) وبين كليهما أن الأنموذجين المقدرين معنويين، كما تضمنت الدراسة مقارنة بين الأنموذجين باستعمال معيارين للمقارنة وهما معيار نسبة الإمكان الأعظم (MLR)، ومعيار جدول التصنيف (CTC) وأثبت كل من المعيارين أن الأنموذج الناتج من الطريقتين هو الأنموذج الأنسب.
The Corona epidemic is one of the main causes of death at the present time. To identify the most influential factors in the death of those who were infected with the Corona epidemic, a Binary response model or a binary logistic regression was used eight variables were chosen to determine their effect on the mortality of patients with the Corona epidemic by using two selection methods, the forward advance method and the reverse deletion method, respectively. The results show, according to the method of forward progression and reverse deletion, that the most important factors are (patient age, smoking). The quality of fitment was tested for the final models resulting from the two selection methods by using two tests, namely the Hosmer - Limchu test (H&L), and the deviation test (D). Both of them showed that the two estimated models are significant, and the study also included a comparison between the two models using two criterias for comparison, which are the greatest likelihood ratio (MLR) and the Classification Table Criteria (CTC). Both criterias proved that the resulting model from the two methods is the most appropriate one.
|
