Exploring the Factors Impacting the Adoption of Big Data Analytics: Insights from the Oil and Gas Industry in Oman
| العنوان بلغة أخرى: |
استكشاف العوامل التي تؤثر على تبني أنظمة تحليل البيانات الضخمة: نظرة متعمقة في قطاع النفط والغاز في عمان |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الحراصية، عبير (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | Al Shihi, Hafidh (Advisor) , Al Badi, Ali H. (Advisor) , Shaikh, Abdul Khalique (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 61 |
| رقم MD: | 1194476 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
168
| المستخلص: |
ينظر إلى البيانات الضخمة بشكل متزايد على أنها من الأصول التجارية القيمة عالميا، خاصة في قطاع النفط والغاز. وقد أثار هذا الأمر انتباه صانعي القرار في هذا القطاع لتبني أنظمة تحليل البيانات الضخمة؛ للمساعدة في الحصول على رؤى قيمة من البيانات الضخمة، واتخاذ قرارات ثابتة مستندة على البيانات المتاحة. لذلك يهدف هذا البحث إلى استكشاف العوامل السياقية التي تؤثر على نية شركات النفط والغاز في سلطنة عمان في تبني أنظمة تحليل البيانات الضخمة من أجل المساعدة في اتخاذ قرارات ذا جودة. يستند البحث على الإطار النظري المعروف ب (TOE)؛ وذلك لبناء إطار مفاهيمي يقدم العوامل التكنولوجية، والتنظيمية، والبيئية. لقد تم اتباع نهج البحث النوعي باستخدام طريقة دلفي من أجل تحقيق أهداف البحث. تمت الاستعانة بمجموعة مكونة من سبعة أعضاء يعملون في وحدات مختلفة في شركة للنفط والغاز في سلطنة عمان. تم التوصل إلى إجماع المجموعة في المرحلة الثالثة من مسح دلفي. تم الكشف عن اثنان من النتائج الرئيسية للبحث. أولا: تم تحديد عشرون عاملا مؤثرا على نية شركات النفط والغاز في سلطنة عمان في تبني أنظمة تحليل البيانات الضخمة للمساعدة في اتخاذ القرارات القيمة، من بينها ثلاثة عوامل مضافة إلى الإطار النظري (TOE) وهي: الاستراتيجية التنظيمية، وإطار العمل، والملائمة. ثانيا: تم اعتبار جودة البيانات العامل الأكثر أهمية. يوفر هذا البحث ثلاثة إسهامات نظرية رئيسية في مجال البحث. أولا: إنها -وبحسب علمنا -تعتبر أول دراسة تركز على تبني أنظمة تحليل البيانات الضخمة في قطاع النفط والغاز في سلطنة عمان. ثانيا: تمت إضافة ثلاثة عوامل جديدة للإطار النظري (TOE) والتي لم يتم إبرازها في الدراسات السابقة. ثالثا: سمح النهج النوعي المتبع في هذه الدراسة ببناء إطار مفاهيمي يناسب سياق قطاع النفط والغاز. بالإضافة إلى ذلك، يوفر البحث ثلاثة إسهامات عملية رئيسية قدمتها هذه الدراسة، أولا: يمكن استخدام هذه الدراسة من قبل الباحثين والممارسين وقادة الأعمال؛ لتحسين عملية اتخاذ قرارات تبني مثل هذه الأنظمة؛ خاصة في ظل وجود العوامل المتغيرة في قطاع النفط والغاز. ثانيا: يمكن للمتبنين زيادة فهمهم لاستخلاص العديد من الفوائد من أنظمة تحليل البيانات الضخمة، بينما يمكن لغير المتبنين فهم العناصر المؤثرة في سياقات مختلفة. ثالثا: يمكن للعاملين في مجال توريد أنظمة تحليل البيانات الضخمة الاطلاع على الأسباب التي من الممكن أن تؤثر في قرارات بعض الشركات لتبني هذه الأنظمة بينما لا تتأثر قرارات بعض الشركات الأخرى في نفس القطاع بذلك. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Understanding Big Data Analytics Adoption Factors and Decision-Making Quality from the Perspective of it Professionals: A Case of Oman Public Sector
بواسطة: Al Ghafri, Ghalib منشور: (2023) -
Application of Fuzzy Logic and Quality Function Deployment (QFD) to Optimize the Maintenance Process in the Oil Sector: A Case Study in State of Kuwai
بواسطة: الشمري، براك عبدالمحسن لافي منشور: (2020) -
Factors Affecting the Adoption of Big Data Analytics in Hotels
بواسطة: أحمد، ياسر عبدالعاطي منشور: (2022) -
The Impact of Big Data Analytics on the Audit Quality from the Perspective of the External Auditors in Jordan
بواسطة: العتيق، براءة محمد منشور: (2019) -
The Impact of Business Intelligence and Business Big Data Analytics on Saudi Business Development
بواسطة: Al-Qarni, Ebtihal منشور: (2021)
