Detection Process Model for Selfish Mining in Ethereum
| العنوان بلغة أخرى: |
نموذج لعملية الكشف عن التعدين الأناني في منصة الإثيريوم Ethereum |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Naroia, Nupur (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Al Balushi, Taisira Hazeem (Advisor), Ali, Saqib (Advisor), Shaikh, Abdul Khalique (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | مسقط |
| الصفحات: | 1 - 65 |
| رقم MD: | 1194716 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة السلطان قابوس |
| الكلية: | كلية الاقتصاد والعلوم السياسية |
| الدولة: | عمان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
89
| المستخلص: |
لاقى البلوكشين شعبية كبيرة خلال العقد الماضي، حيث أن العملات المشفرة تشهد رواجا كبيرا في نطاق البلوكشين، لذلك فإن تقنيات البلوكشين أحدثت تغييرات كبيرة في البيئة من حولنا، لا توفر تقنيات البلوكشين الحماية فحسب، فهي أيضا تحد من وجود الوسطاء وكذلك فهي تعد مصدرا موثوقا، الجدير بالذكر أنه توجد مجموعة واسعة لاستخدامات البلوكشين مثل العملات المشفرة والعقارات والتمويل وإنترنت الأشياء. مثل أي تقنيات أخرى ناشئة، فإن بلوكشين له سلبيات مثل ما له من إيجابيات، حيث أنه خضع للهجمات الإلكترونية ولديه نقاط ضعف منها التعدين الأناني، وعليه فإن التعدين الأناني (mining Selfish) في بيئة البلوكشين أصبح مصدرا للاهتمام المتزايد لأصحاب المصلحة. هذا العمل البحثي يبحث عن تحديد مخاطر التعدين الأنانية في منصة الاثيريوم (Ethereum) في تقنية البلوكشين، أيضا تم اقتراح نموذج لعملية الكشف عن التعدين الأناني، وأيضا تقييم هذا النموذج في طريقته للمساعدة على تحديد عمال المناجم الأنانيين في سلسلة من قطع البلوكشين الصادقة، كذلك تم إجراء مقارنة مع الدراسات السابقة، وأخيرا كعمل مستقبلي يمكن استخدام النموذج المقترح في محاكاة عملية لتحليل الإيرادات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
A Machine Learning Approach for Detecting Security Attacks on Blockchain
بواسطة: سلمان، محمد عوض منشور: (2023) -
دراسة تحليلية لمشكلات المعاملة الضريبية للعملات المشفرة
بواسطة: حسن، محمد حسين أحمد منشور: (2020) -
تقدير الآثار البيئية لتعدين العملات المشفرة: دراسة حالة البيتكوين
بواسطة: بوعقل، مصطفى منشور: (2020) -
Modex and Seed Detective: Two Novel Techniques for High Quality Clustering by Using Good Initial Seeds in K-Means
بواسطة: Rahman, Md Anisur منشور: (2015) -
العملات المشفرة: النشأة والخصائص
بواسطة: الأخضر، إيهاب منشور: (2021)
