| LEADER |
03451nam a2200313 4500 |
| 001 |
1537472 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 640278
|a Hussein, Ali Mohammad Ali
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Electricity Consumption Prediction Using Artificial Neural Networks and Evolutionary Algorithms:
|b A Case Study Tulkarm City
|
| 260 |
|
|
|a جنين
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 105
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة العربية الأمريكية - جنين
|f كلية الدراسات العليا
|g فلسطين
|o 0356
|
| 520 |
|
|
|a تعد الطاقة الكهربائية عامل حيويا في تنمية وتطور الدول، حيث للطاقة الكهربائية أهمية كبيرة في حياتنا لما لها من مساهمة في المجال التكنولوجي والتعليمي والصناعي والطبي وكافة المجالات ولذلك أصبح الطلب على الطاقة الكهربائية في ازدياد مستمر. في هذه الأطروحة، طبقنا عدة نماذج هجينة محسنة (RNN-OA, NARX-OA, NARX-OA-Kmean cluster) التي تدمج بين أنواع مختلفة من الشبكات العصبية NNs (وهي الشبكات العصبية المتكررة(LSTM) (RNNs) والشبكات العصبية الخارجية غير الخطية التلقائية (NARX)، مع خوارزمية تحسين، تسمى استراتيجية التطور (ES). هذه النماذج تم تطبيقها للتنبؤ بعبء استهلاك الطاقة الكهربائية، والمشار إليه بـــ ١ line، و2line، وشدة التيار الكهربائي لمدينة طولكرم في فلسطين (AAUP). أظهرت النتائج التجريبية أن أداء النموذج الهجين (NARX-OA-Kmean cluster) كان أفضل من (RNN-OA) و(NARX-OA) في التنبؤ بعبء استهلاك الطاقة الكهربائية بمشكل قصير المدى (يومي، شهري) وطويل المدى (فصلي وسنوي)، بينما نموذج NARX-OA كان أفضل من -OA و-RNNs في التنبؤ بعبء استهلاك الطاقة الكهربائية، ونموذج RNNs كان أفضل من النماذج الأخرى في التنبؤ بعبء استهلاك الطاقة الكهربائية قصير المدى. هذه النتائج تم التعبير عنها بواسطة factor RMSE، وذلك بعد ما تم تطبيق النماذج المقترحة على مجموعات البيانات المستخدمة (line 1&2 current intensity).
|
| 653 |
|
|
|a الطاقة الكهربائية
|a التيارات الكهربائية
|a الشبكات العصبية
|a الشبكات الاصطناعية
|
| 700 |
|
|
|a Awad, Mohammed
|e Advisor
|9 551750
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-002-001-0356-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1196394
|d 1196394
|
