ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > An Overview of Query Processin...>الوصف

An Overview of Query Processing on Crowdsourced Databases

العنوان بلغة أخرى: نظرة عامة على معالجة الاستعلام في قواعد التعهيد الجماعي
المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: سويدان، مروى بهجت (مؤلف)
مؤلفين آخرين: علوان، علي عامر (م. مشارك), غولزار، يونس (م. مشارك), أبو الكشك، عبدالله زيد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 5 - 12
DOI: 10.37575/b/cmp/2410
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 1196409
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | قواعد البيانات | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
معالجة الاستعلام | استعلام التفضيلات | استعلام Top-K | استعلام Skyline | البيانات غير مكتملة | Incomplete Data Model | Preferences Query | Query Processing | Skyline Query | Top-K Query
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يعد الحشد الجماعي حلا فعالا للإجابة الصحيحة على الاستفسارات باهظة الثمن والتي لا يمكن الإجابة عنها في قواعد البيانات باستخدام الآلة؛ من ضمنها الاستعلامات عن البيانات غير المؤكدة وغير المكتملة. تحاول مصادر الحشد الجماعي استغلال القدرات البشرية لمعالجة هذه المهام الصعبة ومساعدة العاملون على توفير نتائج دقيقة باستخدام البيانات المتاحة في الحشد. أنظمة قواعد البيانات الحشد الجماعي (CSDB) تستخدم بعض أشكال قاعدة البيانات العلائقية مع تغييرات طفيفة عليها مكنت من دمج قوة الحشد مع قاعدة البيانات العلائقية. هذه الورقة تستعرض وتفحص الدراسات الرائدة التي أجريت في مجال معالجة الاستعلام لكل من الاستفسارات التقليدية (traditional queries) واستفسارات التفضيلات (preference queries) في قواعد بيانات الحشد الجماعي. وتم أيضا التركيز وتسليط الضوء على نقاط القوة والضعف لكل طريقة من تلك الطرق كما تم عرض مناقشة تفضيلية لاتجاهات الأبحاث الحالية والمستقبلية المتعلقة بمعالجة الاستعلام في مجال قواعد بيانات الحشد الجماعي.

Crowd- sourcing is a powerful solution for finding correct answers to expensive and unanswered queries in databases, including those with uncertain and incomplete data. Attempts to use crowd- sourcing to exploit human abilities to process these expensive queries using human workers have helped to provide accurate results by utilising the available data in the crowd. Crowd-sourcing database systems (CSDBs) combine the knowledge of the crowd with a relational database by using some variant of a relational database with minor changes. This paper surveys the leading studies conducted in the area of query processing with regard to both traditional and preference queries in CSDBs. The focus of this work is on highlighting the strengths and the weakness of each approach. A detailed discussion of current and future trends research associated with query processing in the area of CSDBs is also presented.
ISSN: 1658-0311

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.