ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Assessing Degree of Desertific...>الوصف

Assessing Degree of Desertification Using Tasselled Cap Transformation and Spectral Indicators Techniques: Iraq

العنوان بلغة أخرى: تقييم درجات التصحر باستخدام تقنيات تحويل الغطاء الخضري والمؤشرات الطيفية: العراق
المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: يوسف، ريم طعمة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: حسن، ابتهال تقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع1
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 48 - 53
DOI: 10.37575/b/sci/0019
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 1196525
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافيا | الاستشعار عن بعد | الغطاء النباتي | التصحر | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
استشعار عن بعد | لاندسات 8 | مؤشر التصحر | البيدو | مؤشر الغطاء النباتي المعدل للتربة المعدل | Remote Sensing | Desertification Index | Landsat 8 | Albedo | Modified Soil-Adjusted Vegetation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد تكنولوجيا الاستشعار عن بعد نهجا متقدما لرصد التصحر عن بعد من خلال استخراج العديد من المؤشرات الطيفية المستمدة من مرئيات الأقمار الصناعية. يهدف هذا البحث إلى مراقبة مستويات التصحر وتقييمها في محافظة النجف باستعمال مرئيات لاندسات OLI 8 (تصوير الأراضي التشغيلية) التي تم الحصول عليها في 7 أغسطس 2019. في هذه الدراسة، تم استعمال ثلاث من مؤشرات تحويل الغطاء الخضري (TCT)، مؤشر السطوع (TCB)، ومؤشر الاخضرار (TCG)، ومؤشر الرطوبة (TCW)، فضلا عن بعض المؤشرات الطيفية كمؤشر الغطاء النباتي المعدل للتربة المعدل (MSAVI)، ومؤشر حجم حبوب التربة السطحية (GSI) وبياض سطح الأرض (الالبيدو). تم إجراء الانحدار الخطي على المجاميع TCB-TCG وTCB-TCW وGSI-MSAVI وalbedo-MSAVI لاختيار مجموعة الارتباط السلبي الأعلى، وظهر أن أعلى ارتباطين سلبيين بين TCB-TCW بمعامل تحديد (r2 = 0.8894) وTCB-TCG مع (r2 = 0.8519). بناء على هذين النموذجين، أظهر مؤشر درجة التصحر المستخرج (DDI) دقة إجمالية عالية بلغت 88.14% لنموذج TCB-TCW و91.44% لنموذج TCB-TCG. أثبتت نتائج هذين النموذجين فعاليتهما في تقييم درجة التصحر، كما وأن هذه الدراسة بعامة، وفرت طريقة فعالة وبسيطة وسهلة التطبيق لرصد مستويات التصحر في الأراضي القاحلة وشبه القاحلة.

Remote sensing technology is an advanced approach for monitoring desertification by extracting a variety of spectral indicators derived from satellite images. This research aims to monitor and assess the degree of desertification in An-Najaf City using Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) images obtained on 7 August 2019. Three tasselled cap transformation (TCT) indices were employed: tasselled cap brightness (TCB), tasselled cap greenness (TCG), and tasselled cap wetness (TCW), in addition to the modified soil adjusted vegetation index (MSAVI), topsoil grain size index (GSI), and land surface albedo (albedo). Linear regression was performed on TCB-TCG, TCB-TCW, albedo-MSAVI, and GSI-MSAVI to select the group with the highest negative correlation. The two highest negative correlations were for the TCB-TCW model of coefficient r2=0.8894 and TCB-TCG of r2=0.8519. Based on these two models, the extracted degree of desertification index (DDI) showed a high overall accuracy of 88.14% for the TCB-TCW model, and 91.44% for the TCB-TCG model. The results of these two models demonstrate their effectiveness in evaluating the degree of desertification. In general, this study provides a simple, easy and effective method to monitor desertification levels in semi-arid lands.
ISSN: 1658-0311

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.