LEADER |
04574nam a22002777a 4500 |
001 |
1942848 |
024 |
|
|
|3 10.37575/b/sci/0054
|
041 |
|
|
|a eng
|
044 |
|
|
|b السعودية
|
100 |
|
|
|9 640507
|a عبدالمطيع، تلي
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a Lexicographic Repair Under Querying Prioritised DL-Lite Knowledge Bases
|
246 |
|
|
|a الإصلاح الخطي للاستعلام عن قواعد معرفة ذات الأولوية بالمنطق الخفيف
|
260 |
|
|
|b جامعة الملك فيصل
|c 2021
|
300 |
|
|
|a 124 - 130
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a تناقش هذه المقالة مشكلة عدم الاتساق في الاستجابات من مختلف قواعد المعرفة DL -Lite ذات الأولوية. أصل مشكلة التناقض هي المصادر المتعددة للتأكيدات بمستويات مختلفة من الموثوقية. الحلول المختلفة المقترحة في الأدبيات من أجل استعادة قائمة شاملة ومتماسكة من الإجابات ليس مرضية من وجهة نظر الموثوقية والأداء. يعتمد الحل الذي نقدمه لحل هذه المشكلة وقبل كل شيء، حول مرحلتين: تتكون المرحلة الأولى، أولا استجواب قواعد المعرفة المختلفة لاسترداد جميع الإجابات المحتملة التي قد تكون غير متسقة و/ أو متناقضة وتتكون المرحلة الثانية من إصلاح هذا التناقض و/ أو عدم الاتساق. للقيام بذلك، اقترحنا نهجا يعتمد على ثلاث خوارزميات قمنا بتطويرها في هذا الإطار: خوارزمية أولى للإصلاح غير المهزوم، وخوارزمية ثانية للإصلاح الخطي وخوارزمية ثالثة للإصلاح الخطي غير المهزوم للإجابات غير المتسقة الممكنة إن الدراسة التجريبية التي أجريت على مجموعات البيانات المختلفة المعتبرة، وكذلك تحليل النتائج التي تم الحصول عليها تؤكد أداء نهجنا وكذلك كفاءته مع الأخذ في الاعتبار الإنتاجية والتعقيد من حيث وقت التنفيذ.
|
520 |
|
|
|b This article discusses the issue of inconsistency in responses from various DL-Lite knowledge bases. This inconsistency problem is at the origin of several sources of assertions with different levels of reliability. The various solutions proposed in the literature that have to do with retrieving an exhaustive and coherent list of responses are not satisfactory from the point of view of reliability and performance. The solution that we present to solve this problem is articulated around two phases: the first phase consists of interrogating the different knowledge bases to retrieve all of the possible answers, which may be inconsistent and/or contradictory, and the second phase consists in repairing these inconsistencies and/or contradictions. To do this, we propose an approach based on three algorithms that we developed in this framework: a first algorithm for non-defeat repair, a second algorithm for lexicographic repair and a third algorithm for non-defeat repair based on lexicography of possible inconsistent responses. The experimental study carried out on the different data collections, as well as the analysis of the results obtained, confirm the performance of our approach as well as its efficiency in regards to productivity and complexity in terms of execution time.
|
653 |
|
|
|a قواعد المعرفة
|a تحليل البينات
|a الخوارزميات
|a الاستعلام
|
692 |
|
|
|a المنطق الوصفي
|a الاستعلام المترابط
|a الملف الذاتي للإجابة
|a معلومات غير متسقة
|b Description Logics
|b Conjunctive Query
|b Answer Profile
|b Inconsistent Information
|
700 |
|
|
|9 640508
|a غسان، حامدي
|e م. مشارك
|
700 |
|
|
|9 640509
|a نزيه، عمري محمد
|e م. مشارك
|
773 |
|
|
|c 024
|e Scientific Journal of King Faisal University - Basic and Applied Sciences
|f almajalat aleilmiat lijamieat almalik fysl. aleulum al'asasiat waltatbiqia
|l 001
|m مج22, ع1
|o 0184
|s المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
|v 022
|x 1658-0311
|
856 |
|
|
|u 0184-022-001-024.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a science
|
999 |
|
|
|c 1196734
|d 1196734
|