ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > توظيف الشبكات العصبية الاصطناع...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

توظيف الشبكات العصبية الاصطناعية واسلوب البرمجة الخطية الضبابية لايجاد أفضل حل ممكن مع تطبيق عملي

المصدر: مجلة كلية المأمون
الناشر: كلية المأمون الجامعة
المؤلف الرئيسي: حمزة، حمزة إبراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالرحيم، أمل السر الخضر (م. مشارك) , أحمد، محمد خالد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع36
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 275 - 306
DOI: 10.36458/1253-000-036-010
ISSN: 1992-4453
رقم MD: 1197496
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
الشركات | إدارة الإنتاج | اتخاذ القرارات | النماذج الرياضية | الشبكات العصبية الاصطناعية | البرمجة الخطية الضبابية | شركة مصافي الوسط | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
البرمجة الخطية الضبابية | الشبكات العصبية | Fuzzy Linear Programming | Neural Networks
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف هذ البحث إلى بناء أنموذج رياضي لبعض من منتجات شركة مصافي الوسط (مصفى الدورة) وحل الأنموذج باستخدام أسلوب البرمجة الخطية الضبابية والشبكات العصبية الاصطناعية، إذ تم عمل مقارنة بين الأسلوبين لإيجاد أفضل حل ممكن، إذ تبين من خلال النتائج المستخرجة باستخدام برنامج (POM-QM) وبرنامج (Matlab r2018b) إذ تبين أن أفضل حل ممكن كان باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.

This research aims to build a mathematical model for some of the products of Al-Wasat Refineries Company (Al-Dora Refinery), and then solve the model using the method of fuzzy linear programming and artificial neural networks. A comparison is made between the two methods to find the best possible solution. It is found, through the results extracted using the program (POM-QM) and (Matlab r2018b) program, that the best possible solution was using artificial neural networks.
ISSN: 1992-4453

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.