ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







بناء أنموذج أمثلي حصين لسلسلة التوريد متعدد الأهداف ومتعدد الإنتاج في ظل عدم التأكد مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Building an Optimal Fortified Model for the Multi-Objective and Multiproduction Supply Chain in Light of Uncertainty with a Work Application
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإقتصادية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: حسين، حسام كردي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hussin, Husam Kurdi Abbd
مؤلفين آخرين: عاشور، مروان عبدالحميد (مشرف)
المجلد/العدد: مج20, ع74
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أيلول
الصفحات: 71 - 111
رقم MD: 1326697
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأمثلية الحصينة | سلسلة التوريد | متعدد الأهداف | متعدد الإنتاج | عدم التأكد | Robust Optimization | Supply Chain | Multi-Objective | Multi-Production | Uncertainty
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعاني معظم أنظمة المنشآت أو الشركات من حالة (عدم التأكد) في البيانات، حيث تواجه سلسلة التوريد مشكلة (عدم التأكد) في مختلف مجالاتها كأن تكون في المواد الخام، الموارد البشرية، الطلب، مخزون الأمان، تكاليف النقل والتصنيع.........الخ. يهدف البحث إلى بناء انموذجا رياضيا حصينا لأمثلية سلسلة التوريد متعدد الأهداف ومتعدد الإنتاج ومصاغ ببرمجة الأعداد الصحيحة المختلطة لحل مشكلة (عدم التأكد) التي تعاني منها شركة بغداد للمشروبات الغازية المتعلقة بكميات الطلب وكلف الإنتاج والنقل والخزن المتغيرة والحصول على الحل الأمثل من خلال تقليل هذه الكلف (كلف الإنتاج وكلف النقل وكلف الخزن) والتقليل من مستوى العجز المتوقع وإعطاء كميات مثلى للإنتاج خلال سلسلة التوريد المتعاقبة. تم استعمال النماذج الحصينة لمعالجة مشكلة (عدم التأكد) التي تعاني منها سلسلة التوريد وهو الأنموذج الحصين لبرمجة التمكين الحصينة والذي يستند على برمجة قيد المصادفة والبرمجة الحصينة الواقعية والتي تحسب مدى الانحرافات العليا والدنيا لقيمة دالة الهدف عن قيمتها المتوقعة وكذلك تتعامل مع المعلمات الضبابية في مصفوفة معاملات الأنموذج. وبعد إجراء التحليلات الرياضية والإحصائية اللازمة باستعمال لغة البرمجة (Matlab)وبعد حل الأنموذج بتطبيق طريقة برمجة التمكين الحصينة على البيانات التي تم الحصول عليها أظهرت النتائج عدم وجود عجز في كميات الإنتاج لجميع مناطق الطلب كما وتم الحصول على كميات الإنتاج المثلى المنقولة من المصنع الرئيسي إلى جميع مراكز التوزيع ومن مراكز التوزيع إلى جميع مناطق الطلب والتي تحقق هدف الشركة بتقليل التكاليف إلي أقل ما يمكن، كما وأظهرت النتائج إذ مستوى الخزين في جميع مراكز التوزيع يساوي صفرا.

Most of the systems of establishments or companies suffer from a state of (uncertainty) in the data, where the supply chain faces the problem of (uncertainty) in various fields of demand, its components, safety, and costs, such as the costs of manufacturing, in the form of costs....etc. The research aims to build a fortified mathematical model for multi-objective and multi-production supply chain optimization. It was formulated by programming mixed integer numbers to solve the problem (uncertainty) that the Baghdad Company suffers from. Soft drinks are related to the quantities of demand and the changing costs of production, transportation, storage, and obtaining. The optimal solution is through reducing these costs (production costs, transportation costs, and storage costs) and reduce the level of expected deficits and overpayments. The robust models were used to address the (uncertainty) problem that the supply chain suffers from, which is the immune model of the robust empowerment programming, which is based on the programming under chance, and the realistic robust programming, which calculates the extent of the upper and lower deviations of the value of the target function from its expected value, as well as dealing with fuzzy parameters in a coefficients matrix form. And after conducting the necessary mathematical and statistical analyzes using the programming language (Matlab) and after solving the model by applying the impenetrable enabling programming method to the data obtained, the results showed that there is no shortage in production quantities for all areas of demand, and the optimal production quantities transferred from the main factory to all Distribution centers and from distribution centers to all areas of demand, which achieve the company's goal of reducing costs to the least possible. The results also showed that the level of inventory in all distribution centers is zero.