ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > البيانات الضخمة وأثرها في عملي...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

البيانات الضخمة وأثرها في عملية اتخاذ القرار

العنوان المترجم: Big Data and Its Impact on Decision-Making Process
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: قاشي، خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Gachi, Khaled
مؤلفين آخرين: العوادي، ساعد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج14, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 150 - 165
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1198649
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
اتخاذ القرارات | البيانات الضخمة | الأساليب الإحصائية | إدارة الأعمال
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | وسائل الإعلام الحديثة | القرار المبني على المعطيات | Hadoop
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: حوالي 90% من البيانات العالمية ظهرت فقط خلال السنتين الأخيرتين، ومصدر هذه البيانات هي المؤسسات العالمية الرائدة مثلFacebook, Twiter, Google ، وهذه المؤسسات تولي أهمية كبيرة بالمعلومات التي تتضمنها هذه البيانات من أجل اتخاذ القرار المناسب، وعلى هذا الأساس، فإن استخراج المعلومات اللازمة لا تتوفر لأي شخص، بل لا يمكن فهم هذه البيانات إلا صنف معين من المتخصصين في هذا الميدان الذي أصبح يسمى علم تحليل المعطيات، لكن لا يمكن فقط الاعتماد على مهارات التحليل بل يتعدى الأمر مهارات التحكم في وسائل التحليل، ووفقا لما سبق يبرز مفهوم مقرب للشخص المتخصص في تحليل المعطيات بشكل عام والبيانات الضخمة بشكل خاص، فهو يملك القدرة على استعمال الوسائل الإحصائية من جهة وأدوات الإعلام الآلي من جهة ثانية، حيث أن البيانات الضخمة بشكل خاص تتطلب مهارات عالية خاصة البرمجية منها، فنظرا لحجم هذه أصبح من الضروري الاعتماد على وسائل تحليل حديثة لعدم فاعلية الوسائل الكلاسيكية، ومن أهم هذه الوسائل هو برنامج .Hadoop التحليل وحساسية استخراج المعلومات رغم صعوبتيه يتطلب القدرة على التكيف بسرعة مع المعطيات أولا والأوضاع السائدة ثانيا، لأن هناك قرارات مهمة ستبني حسب النتائج التي يفضي إليها التحليل وأي خطأ في ذلك يؤدي إلى نتائج سلبية قد تصعد من حدة الموقف وتدارك الموقف غير مضمون أو يكون مكلفا جدا. نظرا لحساسية الوضع ازدادت الحاجة بشكل كبير في السنوات الأخيرة إلى تحليل البيانات الضخمة التي تتخذ مسارا متعارفا ضمن المتخصصين، فالعملية تمر بعدة مراحل بدءا من جمع البيانات، تنظيمها وتبويبها، تحليلها ثم استخلاص النتائج التي تتطلب الدقة وتعتمد على السرعة لأن هناك قرار سيبني عليها، وبما أن القرار في حد ذاته يمس مختلف أنواع المؤسسات سواء الحكومية أو الخاصة، التجارية أو الخدماتية فإن تحليل المعطيات سيكون لها أهمية على أي قرار متخذ في أي نوع من هذه المؤسسات.

About 90% of global data only appeared in the last two years. The source of this data is the leading global organizations such as Facebook, Twitter, and Google. These institutions attach great importance to the information contained in these data in order to make the appropriate decision. Therefore, extracting the necessary information is not available to anyone. This data can only be understood by a particular category of specialists in this field, which has become called data analysis science. However, one can not rely on analysis skills only but also has to have control skills in means of analysis. As indicated above, there emerges a concept close to the person who specializes in analyzing data in general and big data in particular. He has the ability to use statistical tools on the one hand and automated information tools on the other. Big data, in particular, requires high skills, especially software. Given the magnitude of these data, it has become necessary to rely on modern methods of analysis for the ineffectiveness of classic methods. One of the most important means is the Hadoop analysis program. The sensitivity of extracting information, despite its difficulty, requires the ability to adapt quickly to data first and prevailing conditions second because there are important decisions that will be built according to the results of the analysis. Any error in this will lead to negative results that may escalate the situation, and addressing the situation would not be guaranteed or would be very expensive. Given the sensitivity of the situation, the need to analyze big data that takes a common track among specialists has increased significantly in recent years. The process goes through several stages, ranging from data collection, organization, compilation, analyzing, and drawing conclusions that require accuracy and depend on speed because there is a decision to build on them. Since the decision itself affects different types of institutions, whether governmental, private, commercial, or service, analyzing data will be important over any decision taken in any type of institution. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
ISSN: 1112-234x

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.