ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







واقع استفادة المكتبات الأكاديمية السعودية من تحليلات البيانات الضخمة في تطوير خدمات المعلومات واتخاذ القرار

العنوان المترجم: The Reality of Saudi Academic Libraries' Benefiting from Big Data Analytics in Developing Information Services and Decision-Making
المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة بنها - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: العكلوك، جميلة عبدالهادي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alokluk, Jamilah Abdulhadi
المجلد/العدد: ع58, ج2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 57
DOI: 10.21608/jfab.2022.277689
ISSN: 1687-2525
رقم MD: 1434811
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | تحليل البيانات | تطوير خدمات المعلومات | خدمات المعلومات واتخاذ القرار
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: تواجه اليوم المكتبات الأكاديمية التعامل الملزم مع البيانات الضخمة المتدفقة بشمل مستمر نتيجة للطفرة الرقمية المطردة حجما ونوعا بسبب تطور استخدام الوسائل التكنولوجية والتقنية في المكتبات، وعليه فالمكتبات الأكاديمية السعودية معنية بالتعامل مع البيانات الضخمة في العديد من الأنشطة؛ فهناك اقتناء للمصادر المختلفة، وإتاحة البحث في قواعد البيانات المتاحة على بنك المعرفة، فباتت البيانات الضخمة تشكل مصدرا مميزا وثريا للمعلومات الموجودة في المكتبات. بناء على ما سبق تتناول هذه الدراسة: واقع استفادة المكتبات الأكاديمية من البيانات الضخمة وتحليلاتها في الجامعات السعودية فيتطوير خدمات المعلومات واتخاذ القرار، وبينت مفهوم تحليل البيانات الضخمة ومجالات الاستفادة من تحليلها في المكتبات الأكاديمية والتنبؤ باحتياجات المستفيدين المتجددة والمتطورة من المكتبة، وذلك من خلال بيانات المستفيدين الواردة للمكتبة وتوظيفها في التخطيط الصحيح لتقديم خدمات جديدة أكثر جاذبية للمستفيدين، كما ناقشت الدراسة مهام أخصائي المكتبات داخل المكتبة فيما يخص التعامل مع البيانات الضخمة وكذلك أهم المهارات التي ينبغي امتلاكها لتحليل البيانات، وإتقان أساليب إدارة البيانات، وبينت التحديات التي تواجه أخصائي المكتبات عند التعامل مع البيانات الضخمة وقد استخدمت الباحثة المنهج الوصفي التحليلي حيث اعتمدت على استبيان تم توزيعه بشكل إلكتروني على عينة عشوائية من أخصائي وأمناء المكتبات والعاملين في المكتبات الجامعية السعودية ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة: تعدد مجالات الاستفادة من تحليل البيانات الضخمة، حيث ساعدت تحليلات البيانات الضخمة على التنبؤ باحتياجات المستفيدين المتجددة والمتطورة من المكتبة، وذلك من خلال بيانات المستفيدين الواردة للمكتبة عبر أدوات التواصل المتعددة بينهم وبين المكتبة.

Today, academic libraries are faced with the obligation to manage vast and continuously flowing data resulting from the ever-increasing digital expansion in size and quality due to the development of technological means in libraries. Accordingly, Saudi academic libraries are focused on managing big data in various activities, including the acquisition of diverse sources and the availability of searches in databases accessible through the knowledge bank. Big data has become a distinctive and rich source of information in libraries. Based on the above, this study addresses the reality of academic libraries benefiting from big data and its analysis in Saudi universities to develop information services and decision-making processes. It demonstrates the concept of big data analysis and the areas of benefit from its analysis in academic libraries, predicting the library's evolving needs through beneficiary data received by the library. This data is then used for correct planning to provide new services that are more attractive to beneficiaries. The study also discusses the tasks of library specialists regarding big data and the essential skills needed for data analysis and mastering data management methods. It highlights the challenges librarians face when dealing with big data. The researcher used the descriptive analytical method, relying on a questionnaire distributed electronically to a random sample of specialists, librarians, and workers in Saudi university libraries. Among the study's most important findings were the multiple areas of benefit from big data analysis, as it helped predict the evolving needs of library beneficiaries based on the data received through various communication channels between them and the library. This abstract was translated by AlMandumah Inc.

ISSN: 1687-2525