ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Contribution a L’amelioration...>الوصف

Contribution a L’amelioration de la Detection de Fraude a L’assurance Automobile

العنوان بلغة أخرى: Contribution to the Improvement of the Fraud Detection in the Car Insurance
المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: Mehah, Said Mohand (Author)
مؤلفين آخرين: Mosbah, Nora (Co-Author)
المجلد/العدد: مج15, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: يونيو
الصفحات: 153 - 163
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1198888
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
شركات التأمينات | سرقة السيارات | المجتمع الجزائري | المسؤولية المدنية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fraud | Insurance | Asymmetric Information (Moral Hazard, Adverse Selection) | Linear Discriminant Analysis (LDA)
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Le but de cette recherche est d’élaborer un modèle statistique basé sur la méthode de l’analyse discriminante linéaire (ADL), nous permettant de classifier les dossiers douteux en deux classes "dossiers frauduleux" ou "dossiers non frauduleux" et de prévoir à quelle classe un nouveau dossier sera affecté. Afin d’atteindre l’objectif fixé, nous avons étudié les dossiers transmis par la SAA vers ALFA, afin de détecter les indices liés à l’acte de fraude. Ceci dit, finalité de ce travail consiste à étudier les indices liés à l'acte frauduleux de l'assuré. Le modèle élaboré, nous donne un taux de bon classement dépassant les 80%, cela nous a permis, aussi, de constater que 5 des 12 indicateurs utilisés étaient significatifs pour prédire la probabilité de fraude.

The aim of this research is to develop a statistical model based on the linear discriminant analysis (LDA) method, which allows the classification of suspicious claims into two classes "fraudulent claims" and "non-fraudulent claims" then to provide in which class a new claim will be included. The aims of this research consist to study the claim folder transmitted by SAA to ALFA, in order to detect the clues related to the act of fraud. So, the target of this research is to study the clues related to the fraudulent act of the insured. The model developed, gives us a good ranking rate exceeding 80%, it allowed us, also, to note that 5 of the 12 indicators used were significant to predict the probability of fraud.
ISSN: 1112-234x

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.