ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Bayesian Estimation of the Parameters of the Weibull Log Logistic Mixture Distributions Using Time Censored Data

المصدر: مجلة الاقتصاد التطبيقي والإحصاء
الناشر: المدرسة الوطنية العليا للإحصاء والاقتصاد التطبيقي
المؤلف الرئيسي: Azzaz, Rachid (Author)
مؤلفين آخرين: Boudrissa, Naima (Co-Author)
المجلد/العدد: مج17, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: يونيو
الصفحات: 6 - 23
ISSN: 1112-234x
رقم MD: 1199139
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Weibull Distribution | Log-logistic Distribution | Finite Mixture Distributions | Gibbs Sampling Technique | Type I Censoring
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: This paper is about studying the mixture of the Weibull−log−logistic distributions under Bayesian perspective. This model can be considered as new class of flexible models for heterogeneous lifetime data. Parameters of the model are estimated using the Gibbs sampling technique under type I censoring scheme. The behaviour of the Bayes estimators is studied assuming different priors. Finally, the model is applied to a real data set.

ISSN: 1112-234x