Le modèle bayésienne de Kaplan Meier sous la présence d’hétérogénéité Cas: étude d’insertion des chômeurs inscrits à l'Agence Locale de l’emploi d’Ain El Benian "Janvier 2011 - Juillet 2013"
| العنوان بلغة أخرى: |
Kaplan Meier's Bayesian Model under the Presence of Heterogeneity Case: Integration Study of the Unemployed Registered with the Local Employment Agency of Ain El Benian "January 2011 - July 2013" |
|---|---|
| المصدر: | مجلة أراء للدراسات الاقتصادية والإدارية |
| الناشر: | المركز الجامعي أفلو - معهد العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير |
| المؤلف الرئيسي: | Hamimes, Ahmed (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Benamirouche, Rachid (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج2, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
الجزائر |
| التاريخ الميلادي: |
2020
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| الصفحات: | 158 - 171 |
| ISSN: |
2710-8848 |
| رقم MD: | 1200234 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الفرنسية |
| قواعد المعلومات: | EcoLink |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Bayesian Approach | Finite Mixture Model | Unemployment Durations | Ain El Benian Local Employment Agency
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| رابط المحتوى: |
| المستخلص: |
Une approche bayésienne de la survie basée sur le modèle à mélange fini des lois de bêta offre des solutions pratiques, simples et relativement faciles à exploiter numériquement des durées globales pour un ensemble d’individus de nature différente. On s'appuyer sur la structure des données manquantes pour réaliser une approximation de la distribution a postériori basée sur l'échantillonnage de Gibbs et évité le problème de label switching. Dans notre étude, on essaie essentiellement de focaliser l’attention sur l’application des modèles bayésiennes de Kaplan Meier dans l’estimation des durées de chômage des inscrits à l’Agence locale de l’Emploi d’Ain El Benian, dans le but de déterminer le rôle de l’hétérogénéité dans l’amélioration de la qualité d’estimation. A Bayesian approach to survival based on the finite mixture model of the laws of beta offers practical solutions that are simple and relatively easy to numerically exploit global durations for a set of individuals of different natures. We rely on the missing data structure to approximate the a posteriori distribution based on Gibbs sampling and avoid the label switching problem. In our study, we essentially try to focus attention on the application of Kaplan Meier's Bayesian models in estimating the durations of unemployment of those registered with the Local Employment Agency of Ain El Benian, with the aim of to determine the role of heterogeneity in improving the quality of estimation. |
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| ISSN: |
2710-8848 |
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