ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







متطلبات تطبيق التنقيب في البيانات Data Minig في التدقيق: تحديد مخاطر التدقيق نموذجا

العنوان بلغة أخرى: Requirements for Applying Data Mining in Auditing: Identifying Audit Risks as a Model
المصدر: مجلة البحوث في العلوم المالية والمحاسبية
الناشر: جامعة محمد بوضياف المسيلة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: الإبراهيمي، وحيد محمود رمو (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ramo, Waheed Mahmood
مؤلفين آخرين: النعيمي، عبدالواحد غازي محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج6, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 337 - 359
DOI: 10.37169/1992-006-001-018
ISSN: 2543-3725
رقم MD: 1200932
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنقيب البيانات | مخاطر التدقيق | Data Mining | Audit Risk
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

73

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى اقتراح نموذج يتضمن المقومات والخطوات اللازمة لتطبيق التنقيب في البيانات في مجال التدقيق بشكل عام وتحديد مخاطر التدقيق بشكل خاص، مع بيان اهتمام المنظمات المهنية بالتنقيب في البيانات، ومجالات واستخدامات التنقيب في المحاسبة والتدقيق، وأهمية وتأثير التنقيب على التدقيق وعلى عملية تحديد المخاطر. ومن أهم النتائج التي تم التوصل إليها هي إن متطلبات تطبيق التنقيب في البيانات التي اقترحها الباحثان هي ملاحظات عامة، يمكن الاسترشاد في أي بيئة وليست محددة باختصاص أو مجال معين، ولكن تم مراعاة خصوصية التدقيق فيها أكثر، ويمكن إضافة بعض المتطلبات التي يراها المدقق أو المحاسب أنها ضرورية ومهمة لبيئة عمله. وبالنسبة لاستخدام التنقيب في البيانات في مجال مخاطر التدقيق فإن الأمر لا يتعلق بأداة أو أسلوب معين، بل أن هناك أكثر من أداة وأسلوب يمكن الاستفادة منها.

The research aims to propose a model that includes the components and steps necessary to apply data mining in the field of auditing in general and identify audit risks in particular, with an indication of the interest of professional organizations in data mining, the fields and uses of exploration in accounting and auditing, and the importance and impact of exploration on auditing and on the risk identification process. Among the most important results that have been reached is that the requirements for the application of data exploration proposed by the researchers are general observations, which can be guided in any environment and are not specific to a specific specialty or field, but the specificity of the audit has been taken into consideration more, and some requirements can be added that the auditor or accountant sees It is necessary and important to his work environment. As for the use of data mining in the field of audit risk, the matter is not related to a specific tool or method. Rather, there is more than one tool and method that can be used in this area.

ISSN: 2543-3725