Using Genetic Algorithm in Outlier Detection for Regression Model
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
|---|---|
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | Algamal, Zakariya Yahya (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Thabet, Hamsa M. (Co-Author) |
| المجلد/العدد: | مج27, ع3 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| الصفحات: | 136 - 142 |
| DOI: |
10.33899/edusj.2018.159314 |
| ISSN: |
1812-125X |
| رقم MD: | 1201596 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
Outliers King | Swamping | Genetic Algorithm | Information Criteria
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03143nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1948261 | ||
| 024 | |3 10.33899/edusj.2018.159314 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 574076 |a Algamal, Zakariya Yahya |e Author | ||
| 245 | |a Using Genetic Algorithm in Outlier Detection for Regression Model | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية التربية |c 2018 | ||
| 300 | |a 136 - 142 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |b Linear regression model is commonly used to analyze data from many fields. Sometimes the data under research contains outliers, and it is important that these outliers be identified in the course of the correct statistical analysis. In this article we used genetic algorithm (GA) with three type of objective functions, Akaike information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC), and Hannan–Quinn information criterion (HQIC) to detect the problem of masking and swamping outliers in linear regression model. Two well– known data sets have been studied and we conclude that GA doing-well in detection these type of outliers when using AIC and HQIC comparingwithBIC. | ||
| 520 | |a يعتبر تحليل الانحدار الخطي من أكثر الأساليب الإحصائية استخداما في تحليل البيانات في اغلب التطبيقات. في بعض الأحيان تحتوي البيانات قيد البحث على مجموعة من القيم الشاذة ويكون من الضروري جدا تشخيص هذه القيم لضمان صحة التحليل الإحصائي. في هذا البحث استخدمنا الخوارزمية الجينية مع ثلاث أنواع من دوال الهدف وهي معيار اكاكي للمعلومات معيار بيز للمعلومات ومعيار هانان-كيون للمعلومات لتشخيص مشكلة التقنع والإخفاء للقيم الشاذة في نموذج الانحدار الخطي. تم استخدام مجموعتين من البيانات المدروسة مسبقا والمعتمدة عالميا في بحثنا هذا تم التوصل إلى أن استخدام الخوارزمية الجينية في تشخيص القيم المقنعة والمخفية مقارنة باستخدام معيار أكاكي ومعيار هافانركون للمعلومات كدوال للهدف مقارنة بمعيار بيز للمعلومات. | ||
| 653 | |a النماذج الإحصائية |a نموذج الانحدار الخطي |a الخوارزمية الجينية |a معايير المعلومات |a معيار أكايكي للمعلومات |a معيار بيز للمعلومات | ||
| 692 | |b Outliers King |b Swamping |b Genetic Algorithm |b Information Criteria | ||
| 700 | |9 642869 |a Thabet, Hamsa M. |e Co-Author | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 004 |e Journal of Education and Science |f Mağallaẗ al-tarbiyaẗ wa-al-ʻilm |l 003 |m مج27, ع3 |o 0168 |s مجلة التربية والعلم |v 027 |x 1812-125X | ||
| 856 | |u 0168-027-003-004.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1201596 |d 1201596 | ||
عناصر مشابهة
-
Biased Estimators in Poisson Regression Model in the Presence of Multicollinearity: A Subject Review
بواسطة: Algamal, Zakariya Yahya منشور: (2018) -
Improvement of Accuracy for Face Detection and Tracking Using a Linear Regression Algorithm
بواسطة: الحضرمي، هيا أحمد محمد منشور: (2023) -
Spam Classification Using Genetic Algorithm
بواسطة: Atta, Rand Ahmad منشور: (2018) -
تصغير مجموع مربعات الخطأ في نموذج الانحدار الخطي المتعدد باستخدام الخوارزمية الجينية
بواسطة: ثابت، همسة معن محمد منشور: (2018) -
Optimal Portfolio Selection Using Mean Variance Model Based on Genetic Algorithm : An Empirical Study in a Sample of Algerian Stocks Exchange
بواسطة: Boudjenane, Khaldia منشور: (2018)
