ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Contrast Enhancement in Gray L...>الوصف

Contrast Enhancement in Gray Level Images

العنوان بلغة أخرى: تحسين التباين للصور الرمادية
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: سلطان، ضحى عامر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الصفار، الحان أنور يونس (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج28, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 259 - 281
DOI: 10.33899/edusj.2019.161214
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1201666
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات | التباين والسطوع | الصورة الرمادية | الصورة الرقمية | أنماط الصور
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحسين التباين | توزيع التباين | Histogram Equalization | Contrast Enhancement | HE | Clahe | Bbhe | Dsihe | Rsihe
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن تحسين التباين (السطوع) هي خطوة مهمة في مجال معالجة الصور الرقمية وتمييز الأنماط والرؤية الحاسوبية، وان طريقة توزيع التباين هي أسلوب فعال جدا في هذا المجال. البحث ناقش استخدام خمسة طرائق لتحسين التباين وهي (HE) و(CLAHE) و(BBHE) و(DSIHE) و(RSIHE) حيث تم تطبيقها على ثمانية صور رقمية رمادية ضعيفة التباين، كذلك تم إجراء المقارنة بين هذه الطرق لبيان مقدار التحسين الحاصل على الصور من حيث سطوع ووضوح الصور وقد استخدم مقياسان لهذا الغرض: (PSNR)، و(AMBE) لقياس قوة الإشارة ومعدل السطوع على التوالي. تمت برمجة البحث باستخدام لغة MATLAB VER.7.8.

Contrast enhancement is a very important step in image processing, pattern recognition and computer vision. Histogram Equalization (HE) is widely used for contrast Enhancement. This paper discussed five techniques of contrast enhancement, i.e. Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Brightness preserving Bi_Histogram Equalization (BBHE), Dualistic Sub_Image Histogram Equalization (DSIHE) and Recursive Sub_Image Histogram equalization (RSIHE). Also it presented the comparison among the various techniques that show the image enhances the overall contrast and visibility of local details, by using two measures: Peak-Signal-to-Noise-Ratio (PSNR) and Absolute Mean Brightness Error (AMBE) to check the signal and brightness power respectively. This work is programmed by MATLAB VER.7.8.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.