ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Compare between Genetic Algorithm and Clonal Selection Algorithm to Pattern Recognition Latin's Numbers

العنوان بلغة أخرى: مقارنة بين الخوارزمية الجينية وخوارزمية الانتقاء النسيلي لتمييز أنماط الأرقام اللاتينية
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: البدراني، مها عبدالإله محمد حسن (مؤلف)
المجلد/العدد: مج28, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 300 - 315
DOI: 10.33899/edusj.1970.162121
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1201688
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تمييز الأنماط | الخوارزمية الجينية | النظام المناعي الاصطناعي | خوارزمية الانتقاء النسيلي | Patterns Recognition | Genetic Algorithm | Artificial Immune System (AIS) | Clonal Selection Algorithm
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث استخدام بعض من خوارزميات التقنيات الذكائية الاصطناعية وهي الخوارزمية الجينية وخوارزمية النظام المناعي الاصطناعي -خوارزمية الانتقاء النسيلي حيث تم إجراء مقارنة بين النمط الأصلي للرقم اللاتيني والأنماط المشوهة المدخلة للرقم نفسه باستخدام الخوارزميتين أعلاه. من خلال نتائج الأنماط التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ الخوارزميتين نلاحظ أن خوارزمية النظام المناعي الاصطناعي (خوارزمية الانتقاء النسيلي) جيدة وبنسبة 85% في الحصول على أنماط مقاربة للنمط الأصلي للرقم اللاتيني المدخل علما أن الخوارزميتين قائمتين على مبدأ الأمثلية في الحصول على نتائج.

This work involves the use some of Artificial intelligence techniques algorithms which are genetic algorithm and artificial immune system algorithm- clonal selection algorithm. A comparison was done between the original mode of the Latin number and the distorted modes applied for the same number and with the use of above algorithms. Mode results obtained from implementing both algorithms showed that the artificial immune system algorithm (Clonal selection algorithm) was good and 85% in getting closer modes to that of the applied Latin number original mode. Both above algorithms are based on optimization principle in getting the results.

ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة