Compare between Genetic Algorithm and Clonal Selection Algorithm to Pattern Recognition Latin's Numbers
| العنوان بلغة أخرى: |
مقارنة بين الخوارزمية الجينية وخوارزمية الانتقاء النسيلي لتمييز أنماط الأرقام اللاتينية |
|---|---|
| المصدر: | مجلة التربية والعلم |
| الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
| المؤلف الرئيسي: | البدراني، مها عبدالإله محمد حسن (مؤلف) |
| المجلد/العدد: | مج28, ع2 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| الصفحات: | 300 - 315 |
| DOI: |
10.33899/edusj.1970.162121 |
| ISSN: |
1812-125X |
| رقم MD: | 1201688 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | EduSearch |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
تمييز الأنماط | الخوارزمية الجينية | النظام المناعي الاصطناعي | خوارزمية الانتقاء النسيلي | Patterns Recognition | Genetic Algorithm | Artificial Immune System (AIS) | Clonal Selection Algorithm
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 03192nam a22002537a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1948351 | ||
| 024 | |3 10.33899/edusj.1970.162121 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 044 | |b العراق | ||
| 100 | |9 80754 |a البدراني، مها عبدالإله محمد حسن |e مؤلف | ||
| 245 | |a Compare between Genetic Algorithm and Clonal Selection Algorithm to Pattern Recognition Latin's Numbers | ||
| 246 | |a مقارنة بين الخوارزمية الجينية وخوارزمية الانتقاء النسيلي لتمييز أنماط الأرقام اللاتينية | ||
| 260 | |b جامعة الموصل - كلية التربية |c 2019 | ||
| 300 | |a 300 - 315 | ||
| 336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
| 520 | |a تم في هذا البحث استخدام بعض من خوارزميات التقنيات الذكائية الاصطناعية وهي الخوارزمية الجينية وخوارزمية النظام المناعي الاصطناعي -خوارزمية الانتقاء النسيلي حيث تم إجراء مقارنة بين النمط الأصلي للرقم اللاتيني والأنماط المشوهة المدخلة للرقم نفسه باستخدام الخوارزميتين أعلاه. من خلال نتائج الأنماط التي تم الحصول عليها بعد تنفيذ الخوارزميتين نلاحظ أن خوارزمية النظام المناعي الاصطناعي (خوارزمية الانتقاء النسيلي) جيدة وبنسبة 85% في الحصول على أنماط مقاربة للنمط الأصلي للرقم اللاتيني المدخل علما أن الخوارزميتين قائمتين على مبدأ الأمثلية في الحصول على نتائج. | ||
| 520 | |b This work involves the use some of Artificial intelligence techniques algorithms which are genetic algorithm and artificial immune system algorithm- clonal selection algorithm. A comparison was done between the original mode of the Latin number and the distorted modes applied for the same number and with the use of above algorithms. Mode results obtained from implementing both algorithms showed that the artificial immune system algorithm (Clonal selection algorithm) was good and 85% in getting closer modes to that of the applied Latin number original mode. Both above algorithms are based on optimization principle in getting the results. | ||
| 653 | |a علم الرياضيات |a الخوارزمية |a الأنماط الرياضية |a خوارزمية الإنتقاء النسيلي |a الذكاء الإصطناعي | ||
| 692 | |a تمييز الأنماط |a الخوارزمية الجينية |a النظام المناعي الاصطناعي |a خوارزمية الانتقاء النسيلي |b Patterns Recognition |b Genetic Algorithm |b Artificial Immune System (AIS) |b Clonal Selection Algorithm | ||
| 773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 015 |e Journal of Education and Science |f Mağallaẗ al-tarbiyaẗ wa-al-ʻilm |l 002 |m مج28, ع2 |o 0168 |s مجلة التربية والعلم |v 028 |x 1812-125X | ||
| 856 | |u 0168-028-002-015.pdf | ||
| 930 | |d n |p y |q n | ||
| 995 | |a EduSearch | ||
| 999 | |c 1201688 |d 1201688 | ||
عناصر مشابهة
-
استخدام خوارزمية الانتقاء الإيجابي وخوارزمية الانتقاء السلبي في تمييز الحروف الإنكليزية
بواسطة: البدراني، مها عبدالإله محمد حسن منشور: (2019) -
Genetic Algorithm Based Feature Selection Technique for Human Activity Recognition Using Tri-Axial Accelerometer Data
بواسطة: عبيدات، لبنة حسين منشور: (2021) -
Improved Jaya Algorithm for Feature Selection
بواسطة: Al-Jarah, Saqer Hamzeh منشور: (2023) -
Firewall Using Genetic Algorithm as Computational Tools
بواسطة: الشيخلي، مازن هيثم رزوقى منشور: (2014) -
Feature Selection Problems based on Mine Blast Algorithm
بواسطة: الخلايله، صالح فايز صالح منشور: (2018)
