ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تشفير وكبس ملفات الفيديو الرقم...>الوصف

تشفير وكبس ملفات الفيديو الرقمي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزمية الجينية

العنوان بلغة أخرى: Encryption and Compression Digital Video Files Using Artificial Neural Networks and Genetic Algorithm
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أنور، حسن ماهر أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج28, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 189 - 205
DOI: 10.33899/edusj.1970.163335
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1201849
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
وسائل الإتصالات | تكنولوجيا المعلومات | الشبكات العصبية الإصطناعية | الخوارزمية الجينية | علم الرياضيات
كلمات المؤلف المفتاحية:
تشفير | كبس | العنقدة | الفيديو الرقمي | شبكة الانتشار العكسي | الخوارزمية الجينية | Encryption | Compression | Clustering | Digital Video | BPN | GA
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف البحوث والدراسات الخاصة بتشفير وكبس الملفات الرقمية إلى سرية وسهولة التعامل مع شبكات الاتصالات والإنترنيت، وذلك من خلال تقليل حجم الملفات المنقولة عبر الوسائط المتعددة، وكذلك تستعمل لزيادة سرية المعلومات المنقولة. يهدف البحث إلى تشفير وكبس ملفات الفيديو الرقمي الملون باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية والخوارزمية الجينية، إذ تم إدخال ملف الفيديو الرقمي من نوع AVI وتقطيعه إلى مجموعة من الأطر ثم تحليل كل إطار إلى الشرائح اللونية الثلاث (الأحمر والأخضر والأزرق) ثم تطبيق بوابة XOR بين كل شريحة ومقطع صوتي مدخل من نوع WAV (والذي يمثل مفتاح التشفير)، تم بعد ذلك إدخال الإطار المشفر إلى خوارزمية الكبس إذ تم العمل على اعتماد طريقة مهجنة للكبس والتي تعتبر كأحد الحلول التي تعمل على تقليل حجم البيانات المطلوبة من جهة وإعطائها سرية من جهة أخرى، إذ تم تقسيم وعنقدة الأطر المشفرة إلى مجموعة من العناقيد (النقاط الضوئية) والتي تم إدخالها إلى الشبكة العصبية الاصطناعية (شبكة انتشار الخطأ خلفيا)، وقد تم الاعتماد على الخوارزمية الجينية في حساب قيم الأوزان لكل خلية من خلايا الشبكة، وأخيرا عملية فك التشفير والكبس، وعن طريق استعمال مجموعة من أدوات الفحص والمقارنة تبين أن النتائج كانت متوافقة مع متطلبات البحث، وتم العمل على استعمال لغة Matlab R2017b لتنفيذ خوارزميات البحث.

The research and studies of encryption and compression of digital files to the confidentiality and ease of dealing with networks and the Internet, by reducing the size of files transmitted through multimedia, and also used to increase the confidentiality of information transmitted. The purpose of the research is to encrypt and compress colored digital video files using artificial neural networks and genetic algorithm, The digital video file is entered into Audio Video Interleave (AVI) and cut into a set of frames, Each frame is then analyzed into the three color segments (red, green and blue) And an audio input from the Waveform Audio File Format (WAV) type (which represents the encryption key), the encoded frame was then inserted into the compression algorithm, A hybrid compression method was adopted which is considered as one of the solutions that reduces the size of the required data on the one hand and gives it a secret on the other, Where it was segmentation and clustering the encoded frames into a cluster of clusters (The optical pixels), which have been introduced into the artificial neural network (back propagation network), The genetic algorithm has been used to calculate the weight values of each cell of the network. The decryption and decompression is then performed, and by using a set of testing and comparison tools that showed that the results were consistent with the research requirements, and Matlab R2017b was used to implement research algorithms.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.