Development of Hybrid Intrusion Detection System for False Rate Reduction
| العنوان بلغة أخرى: |
تطوير نظام كشف تسلل مدمج لتقليل معدل الخطأ |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | Elmubarak, Mohamed Ahmed (Author) |
| مؤلفين آخرين: | Karrar, Abdelrahman Elsharif (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | الخرطوم |
| الصفحات: | 1 - 120 |
| رقم MD: | 1203073 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة دكتوراه |
| الجامعة: | جامعة النيلين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | السودان |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
هذه الأطروحة تقوم بالبحث عن طرق الكشف عن نظام كشف التسلل الشبكي، ولتحقيق ذلك تم تحديد المشكلة وهي كيف يمكن تطوير دقة الكشف في أنظمة نظام كشف التسلل الشبكي وبالتالي كان الهدف تنفيذ نموذج فعال يمكن أن يقلل من الإنذارات الخاطئة في أنظمة نظام كشف التسلل الشبكي. تم أجراء مقارنة بين تقنيات أنظمة الكشف عن التسلل الشبكي الحالية وعرض إيجابيات وسلبيات كل تقنيه، الهدف الأساسي هو دراسة هذه التقنيات وكنتيجة لذلك الحصول على مزايا كل واحدة منها والجمع بينهما في نظام واحد يطلق عليه بالنظام الهايبرد. وهو عبارة عن نظام طبق كل من خوارزميه الهولت وينتر التابعة لنظام سوء الاستخدام وأيضا نظام كشف التسلل الشاذ، ظهرت فعالية النظام المقترح الهايبرد على النظامين الآخرين بعد تطبيقه على الداربا داتا سيت التي تحتوي بدورها على أسبوع من بيانات هجوم وأسبوع أخر من بيانات عادية؛ النظام الهايبرد تحصل على أقل معدل تحقق للبيانات مقارنة مع كلا من نظام سوء الاستخدام ونظام كشف التسلل الشاذ مما أثبت سرعته. أيضا النظام الهايبرد في أسبوع البيانات العادية كان أقل في معدل الخطأ السلبي بنسبه 39.7% من نظام سوء الاستخدام وأقل بنسبه 3.68% من نظام كشف التسلل الشاذ مما أدى لإثبات كفاءته وفعاليته. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Review: Network Intrusion Detection Systems for Attack Detection and Prevention
بواسطة: Abdul-Hussein, Mohammad K. منشور: (2023) -
Improved Salp Swarm Algorithm for Feature Selection in Intrusion Detection Systems
بواسطة: القضاة، نور الهدى منشور: (2022) -
Intrusion Detection System using Improved Affinity Propagation and Classification
بواسطة: Serdah, Ahmed M. منشور: (2015) -
Proposed Model for Enhancing Intrusion Detection System in DevOps Continuous Monitoring Stage Using AI
بواسطة: الزبن، أحمد زهير محمد منشور: (2022) -
Analysis and Synthesis of Efficient Intrusion Detection System in Internet of Things
بواسطة: العامري، سماح خالد إبراهيم منشور: (2019)
